Grafico a dispersione con dati scalari

Question

Desidero creare un grafico a dispersione con matplotlib in cui ai punti di dati sono associati dati scalari e viene assegnato un colore in base a quanto grande è il loro valore associato rispetto agli altri punti dell'insieme. Io voglio qualcosa di simile a una mappa termica. Tuttavia, sto cercando una heatmap "discreta", vale a dire che nulla dovrebbe essere plottato dove non c'erano punti nel set di dati originale e, in particolare, non dovrebbe essere eseguita alcuna interpolazione (nello spazio).

Questo può essere fatto?

Answer 1

è possibile utilizzare dispersione, e impostare il valore attribuito al parametro c:

import numpy as np 
import pylab as pl 

x = np.random.uniform(-1, 1, 1000) 
y = np.random.uniform(-1, 1, 1000) 

z = np.sqrt(x*x+y*y) 

pl.scatter(x, y, c=z) 
pl.colorbar() 
pl.show() 

Answer 2

Risolvere questo Altair.

import numpy as np 
import pylab as pl 

x = np.random.uniform(-1, 1, 1000) 
y = np.random.uniform(-1, 1, 1000) 

z = np.sqrt(x*x+y*y) 

df = pd.DataFrame({'x':x,'y':y, 'z':z}) 

from altair import * 

Chart(df).mark_circle().encode(x='x',y='y', color='z')