Valore medio basato sul tempo (finestra scorrevole) di colonne in un data.frame

Question

Ho un data.frame che ha più colonne. Una delle colonne è il tempo ed è quindi non-decrescente. Il resto delle colonne contiene le osservazioni registrate nel momento indicato dall'ora specificata in una determinata riga del data.frame.

Desidero selezionare una finestra di tempo, pronunciare "x" secondi e calcolare la media (o qualsiasi altra funzione) delle voci in alcune altre colonne nello stesso data.frame per quella finestra.

Ovviamente, poiché è una media basata sul tempo, il numero di voci in una finestra può variare a seconda dei dati. Questo perché il numero di righe appartenenti a una determinata finestra temporale può variare.

L'ho fatto utilizzando una funzione personalizzata, che crea una nuova colonna nel data.frame. La nuova colonna assegna un singolo numero a tutte le voci in una finestra temporale. Il numero è unico in tutte le finestre temporali. Questo in sostanza divide i dati in gruppi in base alle finestre temporali. Quindi uso la funzione "aggregata" di R per calcolare la media.

Mi stavo chiedendo se esiste una funzione R esistente che può fare il raggruppamento in base a un intervallo di tempo o se esiste un modo migliore (più pulito) per farlo.

Answer 1

Assumendo che il data.frame contiene solo dati numerici, questo è un modo per farlo utilizzando XTS zoo /:

> Data <- data.frame(Time=Sys.time()+1:20,x=rnorm(20)) 
> xData <- xts(Data[,-1], Data[,1]) 
> period.apply(xData, endpoints(xData, "seconds", 5), colMeans) 
          [,1] 
2010-10-20 13:34:19 -0.20725660 
2010-10-20 13:34:24 -0.01219346 
2010-10-20 13:34:29 -0.70717312 
2010-10-20 13:34:34 0.09338097 
2010-10-20 13:34:38 -0.22330363 

EDIT: utilizzando pacchetti R unica base. I mezzi sono gli stessi, ma i tempi sono leggermente diversi perché endpoints inizia l'intervallo di 5 secondi con la prima osservazione. Il codice sotto gruppi su intervalli di 5 secondi che iniziano con secondi = 0.