Come evitare il comportamento di ricerca tra oggetti con tipi nidificati nella ricerca elastica

Question

Sto cercando di determinare il modo migliore per indicizzare un documento nella ricerca elastica. Ho un documento, Doc, che ha alcuni campi:

Doc 
    created_at 
    updated_at 
    field_a 
    field_b 

Ma Doc avrà anche alcuni campi specifici per i singoli utenti. Ad esempio, field_x avrà valore 'A' per l'utente 1 e field_x avrà valore 'B' per l'utente 2. Per ogni documento, ci sarà un numero molto limitato di utenti (in genere 2, fino a ~ 10). Quando un utente cerca su field_x, deve cercare sul valore che gli appartiene. Ho esplorato i tipi annidati in ES.

Doc 
    created_at 
    updated_at 
    field_x: [{ 
    user: 1 
    field_x: A 
    },{ 
    user: 2 
    field_x: B 
    }] 

Quando l'utente 1 ricerca su field_x per il valore 'A', questo documento dovrebbe risultare in un hit Tuttavia, non dovrebbe farlo quando l'utente 1 cerca il valore 'B'.

Tuttavia, according to the docs:

Uno dei problemi durante l'indicizzazione oggetti interni che si verificano diverse volte in un documento è che “oggetto croce” cerca partita si verificherà

Esiste un modo per evitare questo comportamento con tipi nidificati o dovrei esplorare un altro tipo?

Ulteriori informazioni sull'esecuzione di tali richieste sarebbero molto preziose. Solo leggendo i documenti, ha affermato che le query nidificate non sono troppo diverse in termini di prestazioni rispetto alle query regolari. Se qualcuno ha questa esperienza, mi piacerebbe sentirlo.

Answer 1

Il tipo annidato è quello che stai cercando e non preoccuparti troppo delle prestazioni.

Prima di indicizzare i documenti, è necessario impostare la mappatura per i vostri documenti:

curl -XDELETE localhost:9200/index 
curl -XPUT localhost:9200/index 
curl -XPUT localhost:9200/index/type/_mapping -d '{ 
    "type": { 
     "properties": { 
      "field_x": { 
       "type": "nested", 
       "include_in_parent": false, 
       "include_in_root": false, 
       "properties": { 
        "user": { 
         "type": "string" 
        }, 
        "field_x": { 
         "type": "string", 
         "index" : "not_analyzed" // NOTE* 
        } 
       } 
      } 
     } 
    } 
}' 

* Nota: Se il campo contiene in realtà solo lettere singolari come "A" e "B", si don' Voglio analizzare il campo, altrimenti elasticsearch rimuoverà queste "parole" singolari. Se quello era solo il tuo esempio, e nei tuoi documenti reali stai cercando parole appropriate, rimuovi questa riga e lascia che elasticsearch analizzi il campo.

Poi, indice i documenti:

curl -XPUT http://localhost:9200/index/type/1 -d ' 
{ 
    "field_a": "foo", 
    "field_b": "bar", 
    "field_x" : [{ 
     "user" : "1", 
     "field_x" : "A" 
    }, 
    { 
     "user" : "2", 
     "field_x" : "B" 
    }] 
}' 

ed eseguire la query:

curl -XGET localhost:9200/index/type/_search -d '{ 
    "query": { 
     "nested" : { 
      "path" : "field_x", 
      "score_mode" : "avg", 
      "query" : { 
       "bool" : { 
        "must" : [ 
         { 
          "term": { 
           "field_x.user": "1" 
          } 
         }, 
         { 
          "term": { 
           "field_x.field_x": "A" 
          } 
         } 
        ] 
       } 
      } 
     } 
    } 
}'; 

Questo si tradurrà in

{"took":13,"timed_out":false,"_shards":{"total":5,"successful":5,"failed":0},"hits":{"total":1,"max_score":1.987628,"hits":[{"_index":"index","_type":"type","_id":"1","_score":1.987628, "_source" : 
{ 
    "field_a": "foo", 
    "field_b": "bar", 
    "field_x" : [{ 
     "user" : "1", 
     "field_x" : "A" 
    }, 
    { 
     "user" : "2", 
     "field_x" : "B" 
    }] 
}}]}} 

Tuttavia, l'interrogazione

curl -XGET localhost:9200/index/type/_search -d '{ 
    "query": { 
     "nested" : { 
      "path" : "field_x", 
      "score_mode" : "avg", 
      "query" : { 
       "bool" : { 
        "must" : [ 
         { 
          "term": { 
           "field_x.user": "1" 
          } 
         }, 
         { 
          "term": { 
           "field_x.field_x": "B" 
          } 
         } 
        ] 
       } 
      } 
     } 
    } 
}'; 

non verrà prodotto risultati

{"took":6,"timed_out":false,"_shards":{"total":5,"successful":5,"failed":0},"hits":{"total":0,"max_score":null,"hits":[]}}