Pandas DATE_RANGE comportamento incoerente

Quando si usano le logo (v 13.1.) Date_range funzione ottengo comportamento incoerente circa se o meno il 'fine' è all'interno della gamma restituito:Pandas DATE_RANGE comportamento incoerente

In [1]: pd.date_range(start='2014-06-09 15:36:55', 
         end='2014-06-09 15:37:46', 
         freq='20s') 
Out[1]: [2014-06-09 15:36:55, ..., 2014-06-09 15:37:55]

In [2]: pd.date_range(start='2014-06-09 15:36:55', 
         end='2014-06-09 15:37:46', 
         freq='10s') 
Out[2]: [2014-06-09 15:36:55, ..., 2014-06-09 15:37:45]

Si noti che nel primo caso l'ultima volta è successiva alla "fine" specificata, mentre nel secondo caso l'ultima volta è più piccola. Qualcuno può spiegarlo?

fonte

2014-06-25 sjosund

Direi che sta arrotondando al limite di frequenza più vicino. 46 è più vicino a 55 che a 35 (20 secondi prima), ma più vicino a 45 a 55. Tuttavia, sono d'accordo che è un comportamento confuso. Potrebbe valere la pena chiedere la mailing list dei panda e/o sollevare un bug nel tracker. – BrenBarn

La mia ipotesi è che mentre la corrente

Credo che questo problema sia già stato risolto in alcune versioni. Ora il comportamento dello date_range è coerente, includendo sempre lo start e lo la fine dello DatetimeIndex sempre < = end. E anche il formato di output è diventato carino.

seguito il codice utilizza panda 0.17.0:

In [1]: import pandas as pd 

In [2]: pd.date_range(start='2014-06-09 15:36:55', 
    ...:      end='2014-06-09 15:37:46', 
    ...:      freq='20s') 
Out[2]: 
DatetimeIndex(['2014-06-09 15:36:55', '2014-06-09 15:37:15', 
       '2014-06-09 15:37:35'], 
       dtype='datetime64[ns]', freq='20S') 

In [3]: pd.date_range(start='2014-06-09 15:36:55', 
         end='2014-06-09 15:37:46', 
         freq='10s') 
Out[3]: 
DatetimeIndex(['2014-06-09 15:36:55', '2014-06-09 15:37:05', 
       '2014-06-09 15:37:15', '2014-06-09 15:37:25', 
       '2014-06-09 15:37:35', '2014-06-09 15:37:45'], 
       dtype='datetime64[ns]', freq='10S') 

In [4]: pd.date_range(start='2014-06-09 15:36:55', 
         end='2014-06-09 15:37:46', 
         freq='15s') 
Out[4]: 
DatetimeIndex(['2014-06-09 15:36:55', '2014-06-09 15:37:10', 
       '2014-06-09 15:37:25', '2014-06-09 15:37:40'], 
       dtype='datetime64[ns]', freq='15S') 

In [5]: pd.date_range(start='2014-06-09 15:36:55', 
         end='2014-06-09 15:37:46', 
         freq='1s') 
Out[5]: 
DatetimeIndex(['2014-06-09 15:36:55', '2014-06-09 15:36:56', 
        ......     ...... 
       '2014-06-09 15:37:45', '2014-06-09 15:37:46'], 
       dtype='datetime64[ns]', freq='S')

Nota che la fine del DatetimeIndex non supera mai end data di date_range.

fonte

2015-11-07 12:04:00 YaOzI

Pandas DATE_RANGE comportamento incoerente

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