Allineare più grafici ggplot con e senza legende

Question

Sto provando a utilizzare ggplot per disegnare un grafico che confronta i valori assoluti di due variabili e mostra anche il rapporto tra loro. Poiché il rapporto è privo di unità e i valori non lo sono, non posso mostrarli sullo stesso asse y, quindi mi piacerebbe impilarli verticalmente come due grafici separati con assi x allineati.

Ecco quello che ho finora:

library(ggplot2) 
library(dplyr) 
library(gridExtra) 

# Prepare some sample data. 
results <- data.frame(index=(1:20)) 
results$control <- 50 * results$index 
results$value <- results$index * 50 + 2.5*results$index^2 - results$index^3/8 
results$ratio <- results$value/results$control 

# Plot absolute values 
plot_values <- ggplot(results, aes(x=index)) + 
    geom_point(aes(y=value, color="value")) + 
    geom_point(aes(y=control, color="control")) 

# Plot ratios between values 
plot_ratios <- ggplot(results, aes(x=index, y=ratio)) + 
    geom_point() 

# Arrange the two plots above each other 
grid.arrange(plot_values, plot_ratios, ncol=1, nrow=2) 

Il grosso problema è che la leggenda sulla destra della prima trama lo rende una dimensione diversa. Un problema minore è che preferirei non mostrare il nome dell'asse x ei segni di spunta sulla trama superiore, per evitare confusione e chiarire che condividono lo stesso asse.

Ho guardato a questa domanda e le sue risposte:

Align plot areas in ggplot

Purtroppo, né la risposta non funziona bene per me. La sfaccettatura non sembra una buona scelta, dal momento che voglio avere scale y completamente differenti per i miei due grafici. Manipolare le dimensioni restituite da ggplot_gtable sembra più promettente, ma non so come aggirare il fatto che i due grafici abbiano un numero diverso di celle. Copiando in modo ingannevole quel codice non sembra cambiare le dimensioni del grafico risultante per il mio caso.

Ecco un'altra domanda simile:

The perils of aligning plots in ggplot

La domanda stessa sembra suggerire una buona opzione, ma rbind.gtable lamenta se le tabelle hanno un diverso numero di colonne, che è il caso qui a causa della leggenda. Forse c'è un modo per inserire una colonna extra vuota nel secondo tavolo? O un modo per sopprimere la legenda nel primo grafico e quindi aggiungerla nuovamente al grafico combinato?

Answer 1

Ecco una soluzione che non richiede l'uso esplicito della grafica della griglia. Utilizza facet e nasconde la voce della legenda per "ratio" (utilizzando una tecnica da https://stackoverflow.com/a/21802022).

library(reshape2) 

results_long <- melt(results, id.vars="index") 
results_long$facet <- ifelse(results_long$variable=="ratio", "ratio", "values") 
results_long$facet <- factor(results_long$facet, levels=c("values", "ratio")) 

ggplot(results_long, aes(x=index, y=value, colour=variable)) + 
    geom_point() + 
    facet_grid(facet ~ ., scales="free_y") + 
    scale_colour_manual(breaks=c("control","value"), 
         values=c("#1B9E77", "#D95F02", "#7570B3")) + 
    theme(legend.justification=c(0,1), legend.position=c(0,1)) + 
    guides(colour=guide_legend(title=NULL)) + 
    theme(axis.title.y = element_blank()) 

Answer 2

Incoraggiati dal commento di Baptiste, ecco quello che ho fatto alla fine:

library(ggplot2) 
library(dplyr) 
library(gridExtra) 

# Prepare some sample data. 
results <- data.frame(index=(1:20)) 
results$control <- 50 * results$index 
results$value <- results$index * 50 + 2.5*results$index^2 - results$index^3/8 
results$ratio <- results$value/results$control 

# Plot ratios between values 
plot_ratios <- ggplot(results, aes(x=index, y=ratio)) + 
    geom_point() 


# Plot absolute values 
remove_x_axis = 
    theme(
    axis.ticks.x = element_blank(), 
    axis.text.x = element_blank(), 
    axis.title.x = element_blank()) 

plot_values <- ggplot(results, aes(x=index)) + 
    geom_point(aes(y=value, color="value")) + 
    geom_point(aes(y=control, color="control")) + 
    remove_x_axis 

# Arrange the two plots above each other 
grob_ratios <- ggplotGrob(plot_ratios) 
grob_values <- ggplotGrob(plot_values) 
legend_column <- 5 
legend_width <- grob_values$widths[legend_column] 
grob_ratios <- gtable_add_cols(grob_ratios, legend_width, legend_column-1) 
grob_combined <- gtable:::rbind_gtable(grob_values, grob_ratios, "first") 
grob_combined <- gtable_add_rows(
    grob_combined,unit(-1.2,"cm"), pos=nrow(grob_values)) 
grid.draw(grob_combined) 

(In seguito ho capito che non ho nemmeno bisogno di estrarre il larghezza della legenda, dal momento che l'argomento size="first" per rbind dice solo per avere l'override dell'altro.)

Sembra un po 'disordinato, ma è esattamente il layout che speravo.

Answer 3

Un & abbastanza facile soluzione alternativa è la seguente:

# loading needed packages 
library(ggplot2) 
library(dplyr) 
library(tidyr) 

# Prepare some sample data 
results <- data.frame(index=(1:20)) 
results$control <- 50 * results$index 
results$value <- results$index * 50 + 2.5*results$index^2 - results$index^3/8 
results$ratio <- results$value/results$control 

# reshape into long format 
long <- results %>% 
    gather(variable, value, -index) %>% 
    mutate(facet = ifelse(variable=="ratio", "ratio", "values")) 
long$facet <- factor(long$facet, levels=c("values", "ratio")) 

# create the plot & remove facet labels with theme() elements 
ggplot(long, aes(x=index, y=value, colour=variable)) + 
    geom_point() + 
    facet_grid(facet ~ ., scales="free_y") + 
    scale_colour_manual(breaks=c("control","value"), values=c("green", "red", "blue")) + 
    theme(axis.title.y=element_blank(), strip.text=element_blank(), strip.background=element_blank()) 

che dà:

Answer 4

Prova questa:

library(ggplot2) 
library(gtable) 
library(gridExtra) 

AlignPlots <- function(...) { 
    LegendWidth <- function(x) x$grobs[[8]]$grobs[[1]]$widths[[4]] 

    plots.grobs <- lapply(list(...), ggplotGrob) 

    max.widths <- do.call(unit.pmax, lapply(plots.grobs, "[[", "widths")) 
    plots.grobs.eq.widths <- lapply(plots.grobs, function(x) { 
    x$widths <- max.widths 
    x 
    }) 

    legends.widths <- lapply(plots.grobs, LegendWidth) 
    max.legends.width <- do.call(max, legends.widths) 
    plots.grobs.eq.widths.aligned <- lapply(plots.grobs.eq.widths, function(x) { 
    if (is.gtable(x$grobs[[8]])) { 
     x$grobs[[8]] <- gtable_add_cols(x$grobs[[8]], 
             unit(abs(diff(c(LegendWidth(x), 
                 max.legends.width))), 
              "mm")) 
    } 
    x 
    }) 

    plots.grobs.eq.widths.aligned 
} 

df <- data.frame(x = c(1:5, 1:5), 
       y = c(1:5, seq.int(5,1)), 
       type = factor(c(rep_len("t1", 5), rep_len("t2", 5)))) 

p1.1 <- ggplot(diamonds, aes(clarity, fill = cut)) + geom_bar() 
p1.2 <- ggplot(df, aes(x = x, y = y, colour = type)) + geom_line() 
plots1 <- AlignPlots(p1.1, p1.2) 
do.call(grid.arrange, plots1) 

p2.1 <- ggplot(diamonds, aes(clarity, fill = cut)) + geom_bar() 
p2.2 <- ggplot(df, aes(x = x, y = y)) + geom_line() 
plots2 <- AlignPlots(p2.1, p2.2) 
do.call(grid.arrange, plots2) 

Produce questo:

// Sulla base di più risposte di battista