Conversione di immagini OpenCV da RGB a scala di grigi usando imread dando scarsi risultati

Question

Sto caricando un'immagine RGB a 24 bit da un file PNG nella mia applicazione OpenCV.

Tuttavia il caricamento dell'immagine in scala di grigi direttamente utilizzando imread dà un risultato molto scarso.

Mat src1 = imread(inputImageFilename1.c_str(), 0); 

Il caricamento dell'immagine RGB come RGB e la conversione in scala di grigi forniscono un risultato molto più bello.

Mat src1 = imread(inputImageFilename1.c_str(), 1); 
cvtColor(src1, src1Gray, CV_RGB2GRAY); 

mi chiedo se sto usando imread per il mio tipo di immagini in modo corretto. Qualcuno ha avuto un comportamento simile?

L'immagine convertita in scala di grigi usando imread qui è mostrato:

L'immagine convertita in scala di grigi usando cvtColor è mostrato qui:

Answer 1

Avevo lo stesso problema oggi. In definitiva, ho confrontato tre metodi:

//method 1 
cv::Mat gs = cv::imread(filename, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); 

//method 2 
cv::Mat color = cv::imread(filename, 1); //loads color if it is available 
cv::Mat gs_rgb(color.size(), CV_8UC1); 
cv::cvtColor(color, gs_rgb, CV_RGB2GRAY); 

//method 3 
cv::Mat gs_bgr(color.size(), CV_8UC1); 
cv::cvtColor(color, gs_bgr, CV_BGR2GRAY); 

Metodi 1 (caricamento in scala di grigi) e 3 (CV_BGR2GRAY) producono risultati identici, mentre il metodo 2 produce un risultato diverso. Per i miei fini, ho iniziato a utilizzare CV_BGR2GRAY.

I miei file di input sono jpg, quindi potrebbero esserci problemi relativi al tuo particolare formato di immagine.

Answer 2

Ho avuto un problema simile volta, lavorando con shader OpenGL . Sembra che il primo contenitore con cui OpenCV legge l'immagine non supporta tutte le gamme di colori e quindi si vede che l'immagine è una scarsa trasformazione della scala di grigi. Tuttavia, una volta convertita l'immagine originale in scala di grigi usando cvtColor, il contenitore è diverso dal primo e supporta tutti gli intervalli. A mio parere, il primo utilizza meno di 8 bit per la scala di grigi o il passaggio alla scala di grigi utilizza un metodo errato. Ma il secondo dà un'immagine liscia a causa di più bit nel canale grigio.

Answer 3

La risposta semplice è che le funzioni openCV utilizzano il formato BGR. Se leggi un'immagine con imread o VideoCapture, sarà sempre BGR. Se si utilizza RGB2GRAY, si scambia il canale blu con il verde. La formula per ottenere la luminosità è

y = 0.587*green + 0.299*red + 0.114*blue 

quindi se si cambia verde e blu, ciò causerà un errore di calcolo enorme.

Greets