d3 - lettura dei dati JSON invece del file CSV

Question

Sto provando a leggere i dati nella visualizzazione del mio calendario utilizzando JSON. Al momento funziona benissimo utilizzando un file CSV:

d3.csv("RSAtest.csv", function(csv) { 
    var data = d3.nest() 
    .key(function(d) { return d.date; }) 
    .rollup(function(d) { return d[0].total; }) 
    .map(csv); 

rect.filter(function(d) { return d in data; }) 
     .attr("class", function(d) { return "day q" + color(data[d]) + 
"-9"; }) 
     .select("title") 
     .text(function(d) { return d + ": " + data[d]; }); 

}); 

Si legge i seguenti dati CSV:

date,total 
2000-01-01,11 
2000-01-02,13 
. 
. 
.etc 

Eventuali indicazioni su come posso leggere i seguenti dati JSON invece: {"2000-01-01":19,"2000-01-02":11......etc}

ho provato quanto segue ma non funziona per me (datareadCal.php sputa il JSON per me):

0.123.516,410617 millions

d3.json("datareadCal.php", function(json) { 
    var data = d3.nest() 
    .key(function(d) { return d.Key; }) 
    .rollup(function(d) { return d[0].Value; }) 
    .map(json); 

grazie

Answer 1

È possibile utilizzare d3.entries() per trasformare un oggetto letterale in una serie di coppie chiave/valore:

var countsByDate = {'2000-01-01': 10, ...}; 
var dateCounts = d3.entries(countsByDate); 
console.log(JSON.stringify(dateCounts[0])); // {"key": "2000-01-01", "value": 10} 

Una cosa che noterete, però, è che la risultante matrice ISN 'correttamente ordinato. Puoi ordinarli in base al seguente ordine:

dateCounts = dateCounts.sort(function(a, b) { 
    return d3.ascending(a.key, b.key); 
}); 

Answer 2

Trasforma il tuo file .json in un file .js incluso nel tuo file html. Dentro il file .js hanno:

var countsByDate = {'2000-01-01':10,...}; 

Quindi è possibile fare riferimento countsByDate .... non c'è bisogno di leggere da un file di per sé.

E si può leggere con:

var data = d3.nest() 
.key(function(d) { return d.Key; })   
.entries(json);  

Per inciso .... d3.js dice che è meglio impostare il vostro JSON come:

var countsByDate = [ 
    {Date: '2000-01-01', Total: '10'}, 
    {Date: '2000-01-02', Total: '11'}, 
];