2012-01-18 13 views
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Ho qualcosa con Python che non riesco a capire. Ho una lista di liste, chiamato Data:La copia della lista non funziona?

data = [[75], [95, 64], [17, 47, 82], [18, 35, 87, 10], [20, 4, 82, 47, 65], [19, 1, 23, 75, 3, 34], [88, 2, 77, 73, 7, 63, 67], [99, 65, 4, 28, 6, 16, 70, 92], [41, 41, 26, 56, 83, 40, 80, 70, 33], [41, 48, 72, 33, 47, 32, 37, 16, 94, 29], [53, 71, 44, 65, 25, 43, 91, 52, 97, 51, 14], [70, 11, 33, 28, 77, 73, 17, 78, 39, 68, 17, 57], [91, 71, 52, 38, 17, 14, 91, 43, 58, 50, 27, 29, 48], [63, 66, 4, 68, 89, 53, 67, 30, 73, 16, 69, 87, 40, 31], [4, 62, 98, 27, 23, 9, 70, 98, 73, 93, 38, 53, 60, 4, 23]] 

Voglio creare una copia dei dati, i cui dati sarebbero stati invertiti (1 diventa 99, e così via).

Ho poi ho le sorted_values ​​e quelli inversa:

sorted_vals = [1, 2, 3, 4, 6, 7, 9, 10, 11, 14, 16, 17, 18, 19, 20, 23, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 37, 38, 39, 40, 41, 43, 44, 47, 48, 50, 51, 52, 53, 56, 57, 58, 60, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 75, 77, 78, 80, 82, 83, 87, 88, 89, 91, 92, 93, 94, 95, 97, 98, 99] 
reverse_vals = [99, 98, 97, 95, 94, 93, 92, 91, 89, 88, 87, 83, 82, 80, 78, 77, 75, 73, 72, 71, 70, 69, 68, 67, 66, 65, 64, 63, 62, 60, 58, 57, 56, 53, 52, 51, 50, 48, 47, 44, 43, 41, 40, 39, 38, 37, 35, 34, 33, 32, 31, 30, 29, 28, 27, 26, 25, 23, 20, 19, 18, 17, 16, 14, 11, 10, 9, 7, 6, 4, 3, 2, 1] 

creo una copia dei dati:

rev_data = data[:] 

Poi, ho modificare i dati durante l'esecuzione attraverso la mia lista:

for index, item in enumerate(rev_data): 
    for s_index, s_item in enumerate(item): 
     rev_data[index][s_index] = reverse_val[sort_val.index(s_item)] 

Il mio problema è che qualunque sia il mio metodo per creare rev_data, anche i dati vengono modificati durante il processo!

ho provato:

rev_data = list(data) 
rev_data = data[:] 

rev_data = [] 
rev_data.extend(data) 

Ogni volta, la risposta finale è corretta, ma i dati è anche cambiato. . .

data = [[25], [4, 35], [83, 52, 18], [82, 64, 16, 91], [78, 95, 18, 52, 34], [80, 99, 77, 25, 97, 65], [14, 98, 23, 26, 93, 37, 32], [1, 34, 95, 71, 94, 87, 29, 9], [57, 57, 73, 43, 17, 58, 19, 29, 66], [57, 51, 27, 66, 52, 67, 63, 87, 6, 70], [44, 28, 53, 34, 75, 56, 10, 47, 3, 48, 88], [29, 89, 66, 71, 23, 26, 83, 20, 60, 31, 83, 41], [10, 28, 47, 62, 83, 88, 10, 56, 40, 50, 72, 70, 51], [37, 33, 95, 31, 11, 44, 32, 69, 26, 87, 30, 16, 58, 68], [95, 38, 2, 72, 77, 92, 29, 2, 26, 7, 62, 44, 39, 95, 77]] 
+0

ci sono alcune domande che chiedono la stessa, come questo: http://stackoverflow.com/questions/6993531/ copy-list-in-python e questo: http://stackoverflow.com/questions/8350750/python-copy-list-issue – juliomalegria

risposta

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data[:] crea un superficiale copia della lista data. Poiché si tratta di una lista di liste, e anche voi volete copiare le liste interne, è necessario un profondo copia invece:

rev_data = copy.deepcopy(data) 

o

rev_data = [x[:] for x in data] 
+0

Uomo, tante risposte in circa 15 secondi! o_O. Sapevo che doveva essere qualcosa con liste annidate; senza ottenere davvero la cosa Grazie a tutti voi! – jlengrand

+2

Vale la pena notare che 'deepcopy' ha un impatto piuttosto grande sulle prestazioni (spesso un ordine di grandezza) rispetto ad una comprensione di lista come questa. Quindi, se puoi essere sicuro che le tue liste saranno sempre strutturate nello stesso modo, probabilmente starai meglio con la seconda opzione. – Wilduck

6

Si dispone di un elenco di elenchi annidati, quindi è necessario copiare due livelli in profondità.

data_copy = [inner_list[:] for inner_list in data] 
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utilizzare copy.deepcopy per copiare gli oggetti mutabili nidificati.

import copy 
rev_data = copy.deepcopy(data) 
.....................  

Cioè:

>>> import copy 
>>> data = [[75], [95, 64], [17, 47, 82], [18, 35, 87, 10], [20, 4, 82, 47, 65], [19, 1, 23, 75, 3, 34], [88, 2, 77, 73, 7, 63, 67], [99, 65, 4, 28, 6, 16, 70, 92], [41, 41, 26, 56, 83, 40, 80, 70, 33], [41, 48, 72, 33, 47, 32, 37, 16, 94, 29], [53, 71, 44, 65, 25, 43, 91, 52, 97, 51, 14], [70, 11, 33, 28, 77, 73, 17, 78, 39, 68, 17, 57], [91, 71, 52, 38, 17, 14, 91, 43, 58, 50, 27, 29, 48], [63, 66, 4, 68, 89, 53, 67, 30, 73, 16, 69, 87, 40, 31], [4, 62, 98, 27, 23, 9, 70, 98, 73, 93, 38, 53, 60, 4, 23]] 
>>> reverse_vals = [99, 98, 97, 95, 94, 93, 92, 91, 89, 88, 87, 83, 82, 80, 78, 77, 75, 73, 72, 71, 70, 69, 68, 67, 66, 65, 64, 63, 62, 60, 58, 57, 56, 53, 52, 51, 50, 48, 47, 44, 43, 41, 40, 39, 38, 37, 35, 34, 33, 32, 31, 30, 29, 28, 27, 26, 25, 23, 20, 19, 18, 17, 16, 14, 11, 10, 9, 7, 6, 4, 3, 2, 1] 
>>> sorted_vals = [1, 2, 3, 4, 6, 7, 9, 10, 11, 14, 16, 17, 18, 19, 20, 23, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 37, 38, 39, 40, 41, 43, 44, 47, 48, 50, 51, 52, 53, 56, 57, 58, 60, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 75, 77, 78, 80, 82, 83, 87, 88, 89, 91, 92, 93, 94, 95, 97, 98, 99] 
>>> for index, item in enumerate(rev_data): 
...  for s_index, s_item in enumerate(item): 
...   rev_data[index][s_index] = reverse_vals[sorted_vals.index(s_item)] 
...   
>>> data 
[[75], [95, 64], [17, 47, 82], [18, 35, 87, 10], [20, 4, 82, 47, 65], [19, 1, 23, 75, 3, 34], [88, 2, 77, 73, 7, 63, 67], [99, 65, 4, 28, 6, 16, 70, 92], [41, 41, 26, 56, 83, 40, 80, 70, 33], [41, 48, 72, 33, 47, 32, 37, 16, 94, 29], [53, 71, 44, 65, 25, 43, 91, 52, 97, 51, 14], [70, 11, 33, 28, 77, 73, 17, 78, 39, 68, 17, 57], [91, 71, 52, 38, 17, 14, 91, 43, 58, 50, 27, 29, 48], [63, 66, 4, 68, 89, 53, 67, 30, 73, 16, 69, 87, 40, 31], [4, 62, 98, 27, 23, 9, 70, 98, 73, 93, 38, 53, 60, 4, 23]] 
>>> rev_data 
[[25], [4, 35], [83, 52, 18], [82, 64, 16, 91], [78, 95, 18, 52, 34], [80, 99, 77, 25, 97, 65], [14, 98, 23, 26, 93, 37, 32], [1, 34, 95, 71, 94, 87, 29, 9], [57, 57, 73, 43, 17, 58, 19, 29, 66], [57, 51, 27, 66, 52, 67, 63, 87, 6, 70], [44, 28, 53, 34, 75, 56, 10, 47, 3, 48, 88], [29, 89, 66, 71, 23, 26, 83, 20, 60, 31, 83, 41], [10, 28, 47, 62, 83, 88, 10, 56, 40, 50, 72, 70, 51], [37, 33, 95, 31, 11, 44, 32, 69, 26, 87, 30, 16, 58, 68], [95, 38, 2, 72, 77, 92, 29, 2, 26, 7, 62, 44, 39, 95, 77]] 
0

reverse_data = reversed(data)

reverse_data sarà un iteratore. È possibile attraversarlo o forzarlo in un elenco con list(reverse_data).

Ulteriori funzioni integrate: http://docs.python.org/library/functions.html#reversed - Tenerlo sotto il cuscino.

Edit: se si desidera solo avere un elenco di valori sottratti 100:

from operator import sub 
from functools import partial 
subtract_map = partial(map, partial(sub,100)) # this is more convenient than a nested list comprehension 
complements = [subtract_map(l) for l in data] 
+0

Downvoter: Cosa c'è che non va? Non credi di poterlo fare facilmente? – Marcin

+1

Non so davvero il motivo: s. Grazie comunque per la mancia;) – jlengrand

+0

Interessante. Non sapevo di 'invertito' – Benjamin

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