Identifica dimensioni (o By) Queste sono tutte le informazioni che potresti voler analizzare/raggruppare il tuo rapporto per. Ogni tabella nel database di origine è una dimensione potenziale. Le dimensioni devono essere gerarchiche se possibile, ad es. la tua dimensione Data dovrebbe avere una gerarchia di anno, mese, giorno, Analogamente la posizione dovrebbe avere per esempio la gerarchia Paese, Regione, Città. Ciò consentirà al tuo strumento OLAP di calcolare in modo più efficiente le aggregazioni.
Identifica misure Questi sono i KPI o le informazioni numeriche effettive che il client desidera vedere, di solito sono in grado di essere aggregati, pertanto qualsiasi campo numerico non chiave, non chiave nel database di origine è una misura potenziale.
Disporre nello schema a stella, con Misure nella tabella "Fatto" centrale e nelle relazioni FK alle tabelle di dimensioni applicabili. Le misure devono essere archiviate al livello di gerarchia di dimensioni più basso.
Identificare il "Grano" della tabella dei fatti, questo è essenzialmente il "livello di dettaglio" mantenuto. Di solito è determinato dai requisiti di reporting, dalla granularità dei dati disponibile nei requisiti di origine e di prestazioni della soluzione di reporting. È possibile identificare la grana mentre si procede, oppure è possibile avvicinarla come passaggio finale una volta identificati tutti i dati importanti . Tendo ad avere un ultimo passaggio per garantire che il grano sia coerente tra le mie tabelle dei fatti.
Il passaggio finale è l'identificazione delle dimensioni che cambiano lentamente e dei requisiti per queste. Ad esempio, se la dimensione del cliente include un elemento del suo indirizzo e si spostano, come gestirlo.
Cosa sono "By's"? –
Qualsiasi cosa tu voglia raggruppare o analizzare i tuoi dati "BY", gergo davvero ... – stevenrcfox
Anche i campi non numerici possono essere aggregati con la funzione count, giusto? – dpp