Selezione di una lingua incorporata

Question

Sto creando un'applicazione che analizza una o più serie di dati utilizzando diversi algoritmi (agenti). Sono giunto alla conclusione che ognuno di questi agenti potesse essere implementato come script Python separati che eseguo usando l'API Python C o Boost.Python nella mia app.

Sono un po 'preoccupato per il sovraccarico di runtime TBH, dato che sto elaborando dati piuttosto pesanti e non voglio dover attendere alcuni minuti per ogni simulazione. Generalmente realizzerò centinaia di migliaia, se non milioni, di iterazioni in cui invoco gli "agenti" esterni; sto meglio solo di codificare tutto nell'app o il calo delle prestazioni sarà tollerabile?

Inoltre, ci sono altri linguaggi interpretati che posso utilizzare oltre a Python?

Answer 1

Sì, tonnellate.Lua e Python sembra essere il più popolare:

Embedding Lua

• http://www.lua.org/pil/24.html
• https://stackoverflow.com/questions/38338/why-is-lua-considered-a-game-language
• Lua as a general-purpose scripting language?

Embedding Python

• http://docs.python.org/extending/embedding.html

Embedding Tcl

• http://wiki.tcl.tk/3474
• http://wiki.tcl.tk/2265

Embedding rubino

• How to embed Ruby in C++?

Embed Perl

• http://perldoc.perl.org/perlembed.html

Embed JavaScript

• http://spiderape.sourceforge.net/

ci sono decine di motori JavaScript in giro, questo è solo un esempio. Alcuni di loro sono anche spaventosamente veloci.

Answer 2

potresti probabilmente creare un linguaggio incorporato utilizzando i modelli C++ e l'overloading dell'operatore, vedi ad esempio i linguaggi ublas o ftensor matrix. non penso che Python o altri linguaggi interpretati siano adatti per avere il numero/elaborazione dei dati.

Answer 3

Per milioni di chiamate (da sto assumendo C++, perché hai citato boost) in python, sì: noterai un successo in termini di prestazioni. Questo può o non può essere significativo - forse il guadagno in velocità di provare nuovi "agenti" sarebbe maggiore del colpo. Python ha delle librerie numeriche veloci (come numpy) che potrebbero essere d'aiuto, ma continuerai ad incorrere nel marshalling dei dati, chiamando python, il gil, ecc.

Sì, puoi incorporare molte altre lingue: controlla lua. Inoltre, controlla swig.org, che può connettersi a molte altre lingue oltre a python.

Answer 4

mi sarà tipicamente facendo centinaia di migliaia, se non milioni, di iterazioni in cui invoco gli "agenti" esterni

Il calo di prestazioni sarà evidente, forse dolorosa. Se è possibile inserire i dati in array e elaborarli in batch utilizzando NumPy, dovrebbe essere molto più veloce.

NumPy rende super facile eseguire qualsiasi tipo di aritmetica un milione di volte di seguito. Ad esempio, squadratura ogni elemento di un array è così:

>>> x = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) 
>>> x**2 
array([1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]) 

Super facile, e il ciclo interno stretto qui è effettivamente implementata in C.

Naturalmente NumPy può anche fare più avanzata di elaborazione numerica .

Answer 5

Tcl è stato progettato da zero per essere un linguaggio incorporato.

Answer 6

Credo che tcl e Rexx fossero entrambi destinati a questo scopo.

Answer 7

Lua è abbastanza veloce così com'è. Se hai bisogno di più velocità, prova LuaJIT, che è eccellente.