Python colonna ordine panda in base ai valori di una riga

Question

Come si ordinano le colonne in base ai valori dell'ultima riga? Nell'esempio seguente, il mio df finale avrà colonne nel seguente ordine: 'ddd' 'aaa' 'ppp' 'fff'.

>>> df = DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=['ddd', 'fff', 'aaa', 'ppp']) 
>>> df 
     ddd  fff  aaa  ppp 
0 -0.177438 0.102561 -1.318710 1.321252 
1 0.980348 0.786721 0.374506 -1.411019 
2 0.405112 0.514216 1.761983 -0.529482 
3 1.659710 -1.017048 -0.737615 -0.388145 
4 -0.472223 1.407655 -0.129119 -0.912974 
5 1.221324 -0.656599 0.563152 -0.900710 
6 -1.816420 -2.898094 -0.232047 -0.648904 
7 2.793261 0.568760 -0.850100 0.654704 
8 -2.180891 2.054178 -1.050897 -1.461458 
9 -1.123756 1.245987 -0.239863 0.359759 

Answer 1

[Aggiornamento per semplificare]

tl; dr:

In [29]: new_columns = df.columns[df.ix[df.last_valid_index()].argsort()] 

In [30]: df[new_columns] 
Out[30]: 
     aaa  ppp  fff  ddd 
0 0.328281 0.375458 1.188905 0.503059 
1 0.305457 0.186163 0.077681 -0.543215 
2 0.684265 0.681724 0.210636 -0.532685 
3 -1.134292 1.832272 0.067946 0.250131 
4 -0.834393 0.010211 0.649963 -0.551448 
5 -1.032405 -0.749949 0.442398 1.274599 

---

Qualche spiegazione segue. In primo luogo, costruire la DataFrame:

In [24]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), columns=['ddd', 'fff', 'aaa', 'ppp']) 

In [25]: df 
Out[25]: 
     ddd  fff  aaa  ppp 
0 0.503059 1.188905 0.328281 0.375458 
1 -0.543215 0.077681 0.305457 0.186163 
2 -0.532685 0.210636 0.684265 0.681724 
3 0.250131 0.067946 -1.134292 1.832272 
4 -0.551448 0.649963 -0.834393 0.010211 
5 1.274599 0.442398 -1.032405 -0.749949 

Prendi l'ultima riga:

In [26]: last_row = df.ix[df.last_valid_index()] 

Prendi gli indici che avrebbe risolto:

In [27]: last_row.argsort() 
Out[27]: 
ddd 2 
fff 3 
aaa 1 
ppp 0 
Name: 5, Dtype: int32 

Utilizzare questa all'indice df:

In [28]: df[last_row.argsort()] 
Out[28]: 
     aaa  ppp  fff  ddd 
0 0.328281 0.375458 1.188905 0.503059 
1 0.305457 0.186163 0.077681 -0.543215 
2 0.684265 0.681724 0.210636 -0.532685 
3 -1.134292 1.832272 0.067946 0.250131 
4 -0.834393 0.010211 0.649963 -0.551448 
5 -1.032405 -0.749949 0.442398 1.274599 

Profitto!

Answer 2

userei trasposizione e il metodo di ordinamento (che funziona su colonne):

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=['ddd', 'fff', 'aaa', 'ppp']) 
last_row_name = df.index[-1] 
sorted_df = df.T.sort(columns=last_row_name).T 

si potrebbe subire un calo di prestazioni, ma è semplice e veloce.

Answer 3

Il metodo sort_values esegue direttamente l'argomento quando viene specificato l'argomento axis=1.

sorted_df = df.sort_values(df.last_valid_index(), axis=1) 

---

Quindi, non è più necessario per trasporre la dataframe per ordinare da una fila. Inoltre, il metodo sort è ora deprecato.

Answer 4

df=df[df.iloc[-1,:].sort_values().index] 

Questo funziona