Database Pivoting: qual è lo scopo?

Question

Perché qualcuno dovrebbe voler convertire colonne in righe (pivot)? Quale problema risolve?

Ho trovato alcuni collegamenti, ma non ho ottenuto risposte soddisfacenti alle domande.

http://codeghar.wordpress.com/2007/11/03/pivot-tables/

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms177410%28SQL.105%29.aspx

Answer 1

Di solito, è perché il layout funziona meglio in un report o nell'interfaccia utente dopo la rotazione.

I dati su un database normalizzato possono generare dati nella "forma" di più record, in cui l'interfaccia utente desidera visualizzare tali record come campi. La normalizzazione dei dati è ottima, ma quando si tratta di rappresentare i dati in un formato conciso e naturale, è spesso necessario fare un pivot.

example here.

Concesso, l'esempio che ho collegato è Excel, non un vero DB, ma le immagini descrivono un esempio di dove i dati ruotati sembrano più naturali e il concetto è lo stesso.

Answer 2

Che ne dite di questo come esempio?

How to PIVOT Data Using T-SQL

Un aspettativa comune in estrazione dei dati è la capacità di trasformare l'uscita di più righe in più colonne in una singola riga. Il server SQL Server 2005/2008 consente di eseguire questa operazione con l'operatore PIVOT in una query.

EDIT

Diciamo che avere una tabella che memorizza le vendite per cliente per data

Qualcosa di simile

Table 
- SaleDate 
- CustomerID 
- SaleAmount 

Usando PIVOT è possibile visualizzare una griglia che totalizza vendite per cliente per mese/trimestre/anno

|Client A|Client B|Client C 
-------------------------------- 
2007| 100 | 0  | 150 
2008| 0  | 200 | 160 
2009| 110 | 180 | 100 

Questo sarebbe puramente per scopi di sintesi.

Answer 3

Per quanto riguarda la domanda "Perché qualcuno vorrebbe convertire colonne in righe (pivot), quale problema risolve?"

Non si tratta di "come i dati appaiono visivamente" ma piuttosto di "come deve essere organizzato e gestito". Vale a dire:

Nella maggior parte dei database, le righe rappresentano "Record - (entità, evento, ecc.)" E colonne "Campi (attributi di tale entità)". Ad esempio il sotto è una tipica rappresentazione DB dei dati;

Person  | Birth | Height | 
------------------------------- 
John  | 1980 | 1.82 | 
Smith  | 1987 | 2.02 | 

Ciò significa; ogni colonna rappresenta un particolare attributo di "persone" e quando si seleziona una particolare colonna, si ottiene quel particolare attributo di TUTTE le persone. In questo modo, una colonna è una "Dimensione" e tutti i valori hanno la stessa unità (tipo di dati), tutti sono date, tutte sono lunghezze, ecc.

Nella modellazione finanziaria, tuttavia, è molto più comodo rappresentare i dati al contrario. Ad esempio un tipico nella tabella "Cash Flow mensile" assomiglia a questo.

Item   | Jan | Feb | 
----------------------------- 
Sales  | $100 | $150 | 
Tax   | -$50 | -$15 | 

nota che questo tipo tabulazione in un foglio di calcolo non aderisce formati di database, di colonna sono il tempo, ma i valori nelle colonne sono valori monetari, il conflitto, non possiamo fare calcoli con questa colonne.

Se questa tabella Pivot, diventa

Date   | Sales | Tax | 
------------------------------ 
Jan   | $100 | -$50 | 
Feb   | $150 | -$15 | 

Ora, dimensioni della colonna (intestazione) e dei dati al loro interno sono coerenti. La colonna della data ha tutte le date e le altre hanno tutte le cifre $. Possiamo prendere una colonna e fare operazioni vettoriali con essa.

Questo è un problema risolvibile.