Come distribuire e distribuire il codice Python 3 con isolamento delle dipendenze

Question

Non sono soddisfatto del modo in cui attualmente distribuisco il codice Python e mi chiedevo se c'è un modo migliore. Per prima cosa spiegherò cosa sto facendo, quindi gli svantaggi:

• Quando sviluppo, utilizzo virtualenv per isolare le dipendenze e installare tutte le librerie tramite pip. Lo stesso Python proviene dal mio sistema operativo (Ubuntu)
• Poi ho creato il mio codice in un pacchetto debian ".deb" costituito dal mio albero di origine e un bundle di pip delle mie dipendenze
• Poi quando lo distribuisco, ricostruisco l'ambiente virtualenv , fonte foo/bin/attivare e quindi eseguire il mio programma (sotto il parvenu di Ubuntu)

Qui ci sono i problemi:

1. il bundle pip è abbastanza grande e aumenta la dimensione del pacchetto Debian in modo significativo. Questo non è un grosso problema, ma è fastidioso.
2. Devo compilare tutte le librerie C (PyMongo, BCrypt, ecc.) Ogni volta che viene distribuito. Questo richiede un po 'di tempo (pochi minuti) ed è un po' inconsistente per fare questo lavoro CPU bound sulla produzione

qui sono i miei vincoli:

1. deve lavorare su Python 3. Preferibilmente 3.2
2. Deve avere isolamento dipendenza
3. deve lavorare con le librerie che utilizzano C (come PyMongo)

ho sentito cose su di congelamento, ma non ho ape n in grado di farlo funzionare. cx_freeze di Pypi non sembra compilare (almeno sul mio Python). Le altre utilità di freeze non sembrano funzionare con Python 3. Come posso fare meglio?

Answer 1

Wheel è probabilmente il modo migliore per farlo al momento.

Creare una virtualenv sulla macchina di distribuzione e distribuire una ruota insieme a qualsiasi dipendenza (anch'essa costruita come ruote) su quella virtualenv.

Questo risolve i problemi:

1. Avere ruote separate per le dipendenze significa che non è necessario ridistribuire le dipendenze che non sono cambiati, il taglio delle dimensioni del manufatto distribuzione
2. costruire grandi pacchetti (come ad come lxml o SciPy) può essere fatto a livello locale, e quindi la ruota compilato spinto alla produzione

Inoltre, funziona benissimo con le librerie che utilizzano C.

Answer 2

Hai guardato a buildout (zc.buildout)? Con una ricetta personalizzata puoi essere in grado di automatizzare la maggior parte di questo.