8
Sto provando ma non in grado di rimuovere nan
mentre combina due colonne di un DataFrame
.Come rimuovere il valore di nan mentre si combinano due colonne nel frame di Panda Data?
dati è come:
feedback_id _id
568a8c25cac4991645c287ac nan
568df45b177e30c6487d3603 nan
nan 568df434832b090048f34974
nan 568cd22e9e82dfc166d7dff1
568df3f0832b090048f34711 nan
nan 568e5a38b4a797c664143dda
voglio:
feedback_request_id
568a8c25cac4991645c287ac
568df45b177e30c6487d3603
568df434832b090048f34974
568cd22e9e82dfc166d7dff1
568df3f0832b090048f34711
568e5a38b4a797c664143dda
Ecco il mio codice:
df3['feedback_request_id'] = ('' if df3['_id'].empty else df3['_id'].map(str)) + ('' if df3['feedback_id'].empty else df3['feedback_id'].map(str))
uscita sto ottenendo:
feedback_request_id
568a8c25cac4991645c287acnan
568df45b177e30c6487d3603nan
nan568df434832b090048f34974
nan568cd22e9e82dfc166d7dff1
568df3f0832b090048f34711nan
nan568e5a38b4a797c664143dda
Ho provato questo, anche:
df3['feedback_request_id'] = ('' if df3['_id']=='nan' else df3['_id'].map(str)) + ('' if df3['feedback_id']=='nan' else df3['feedback_id'].map(str))
Ma è dando l'errore:
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().