MATLAB e utilizzo di più core per eseguire calcoli

Question

Ciao a tutti. Sto cercando di capire come far funzionare MATLAB nel miglior modo possibile. Ho una nuova macchina abbastanza decente.

12 GB RAM Core i7 3.2 Ghz Cpu e molto spazio libero. e una scheda grafica potente.

Tuttavia, quando eseguo il test di benchmark di MATLAB (banco di comando), il computer si avvicina al peggio, attorno a una macchina 1.7Ghz single core Windows XP.

Qualche idea, perché e come posso migliorare questo ??

Grazie molto

Answer 1

In primo luogo, consiglierei di rieseguire il comando di banco alcune volte per assicurarsi che MATLAB abbia caricato tutte le librerie ecc. Di cui ha bisogno. Gran parte di MATLAB è caricato su richiesta, quindi è sempre meglio cronometrare la seconda o la terza corsa.

MATLAB sfrutta automaticamente più core durante l'esecuzione di determinate operazioni che sono multithread. Ad esempio, molte operazioni elementwise come +, .* e così via, nonché operazioni supportate da BLAS (e probabilmente altre). This page elenca quelle cose che sono multithreaded.

Parallel Computing Toolbox è utile quando il multithreading intrinseco di MATLAB non può essere d'aiuto (se possibile, di solito è il modo più veloce per fare le cose). Questo ti dà il parallelismo esplicito tramite PARFOR, SPMD e distributed arrays.

Answer 2

è necessario il Parallel Processing Toolbox. Molte funzioni di MATLAB sono multithreaded ma per parallelizzare il tuo codice, ne avrai bisogno. Un trucco stupido è di aprire diverse istanze di MATLAB a riga di comando. Potresti anche scrivere in multithreading MEX files ma il modo giusto per farlo sarebbe l'acquisto e utilizzare la cassetta degli attrezzi di cui sopra.

Answer 3

Ciò può essere ovvio, ma assicurarsi di aver abilitato il calcolo multithread nelle preferenze (File> Preferenze> Generali> Multithreading). In alcune versioni di MATLAB, non è abilitato per impostazione predefinita.