metodo panda to_sql cambia lo schema di tabelle SQLite

Question

Quando scrivo Pandas dataframe al mio database SQLite usando to_sql metodo cambia il .schema del mio tavolo, anche se io uso if_exists='append'. Per esempio dopo l'esecuzione

with sqlite3.connect('my_db.sqlite') as cnx: 
    df.to_sql('Resolved', cnx, if_exists='append') 

originale .schema:

CREATE TABLE `Resolved` (
`Name` TEXT NOT NULL COLLATE NOCASE, 
`Count` INTEGER NOT NULL, 
`Obs_Date` TEXT NOT NULL, 
`Bessel_year` REAL NOT NULL, 
`Filter` TEXT NOT NULL, 
`Comments` TEXT COLLATE NOCASE 
); 

modifiche:

CREATE TABLE Resolved (
        [Name] TEXT, 
    [Count] INTEGER, 
    [Obs_Date] TEXT, 
    [Bessel_year] REAL, 
    [Filter] TEXT, 
    [Comments] TEXT 

       ); 

Come salvare lo schema originale del mio tavolo? Io uso panda 0.14.0, Python 2.7.5

Answer 1

A partire da 0.14 (quello che si sta utilizzando), le funzioni SQL sono riscritta per usare sqlalchemy per migliorare la functionality`. Vedere lo whatsnew e docs su questo.
La connessione raw sqlite3 è ancora supportata come fallback (ma questo è l'unico sapore sql supportato senza sqlalchemy).

L'utilizzo di sqlalchemy dovrebbe risolvere il problema. Per questo si può solo creare un motore di sqlalchemy al posto della connessione SQLite diretta cnx:

engine = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///my_db.sqlite') 
df.to_sql('Resolved', engine, if_exists='append') 

Ma ho presentato un problema per il caso con l'opzione sqlite CNX ripiego: https://github.com/pydata/pandas/issues/7355