Mi rendo conto che ho sovrascritto un file .R che mi ha richiesto del tempo per la creazione. È possibile vedere nel mio .RData i comandi che ho eseguito? Ho sempre salvato i miei file come script esterni e non ho mai usato il file .RData prima quindi non so davvero cosa fare e ho paura di perderlo per sempre.Utilizzo del file .RData
Hai un file nella directory ".Rhistory"? Questo file potrebbe essere nascosto su sistemi Linux. ?
Leggi la pagina di aiuto storia
Credo che il .rdata è lo stesso risultato che si otterrebbe se si esegue save.image() - consente di risparmiare tutto quello che si vede quando si digita ls() È possibile ripristinare questa trascinandola nella il vostro R Console o eseguendo il comando load(".RData")
questo non è davvero una risposta diretta alla tua domanda, ma qualche consiglio da il Pragmatic Programmer che mi ha servito tempo ben più e più volte per evitare situazioni come questa:
Usa sempre il codice sorgente di controllo
Se un processo è valsa il tempo impiegato per registrare i passi in un file .R, allora dovrebbe essere protetta da un sistema di controllo del codice sorgente. Questo ti dà molti vantaggi importanti, due dei quali sono:
È possibile recuperare o riavvolgere i file che fornisce protezione contro la cancellazione o modifiche accidentali che, un'ora dopo, comincia a sembrare che non erano una buona idea, dopo tutto.
Il tuo lavoro viene eseguito il backup in una o più posizioni. Preferibilmente su computer diversi.
Se non avete mai usato controllo del codice sorgente prima, qui ci sono alcune risorse per iniziare:
Git è un grande sistema che ha il vantaggio di essere distribuito che rende i file molto difficile da perdere. gitref.org è un ottimo punto per conoscere Git e lo GitHub offre un ottimo hosting per i repository Git off-site.
Mercurial è un altro buon sistema distribuito. Joel Spolsky, uno dei co-fondatori di questo stesso sito, ha scritto un'ottima guida allo hginit.com. Bitbucket è un ottimo posto per ospitare repository Mercurial fuori sito --- consentono persino archivi privati illimitati se devi controllare l'accesso al tuo lavoro.
Imparare controllo del codice sorgente è stato senza dubbio l'investimento più importante che abbia mai fatto in uno strumento di programmazione. Si ripaga la prima volta che si presenta una situazione come questa.
Apprezzo il consiglio. Mi sono dilettato con Github un paio di volte, ma non ho mai capito bene. Devo iniziare a usarlo; in particolare perché si trattava di un complicato file .R che non sono sicuro di poter ricreare. – djq
Quale sistema operativo stai utilizzando? – aL3xa
Lavorando con Notepad ++ (e NppToR) è possibile utilizzare "copia di backup" dei file creati dopo ogni salvataggio di file. Soluzione solo per Windows. – Marek
Se si utilizza la distribuzione GNU/Linux, è molto probabile che siano già presenti backup nella directory di lavoro.Tutto quello che dovete fare è usare:
nella shell bash:
ls -a | grep ~$
in R:
dir(all.files = TRUE, pattern = "~$")
noti che -a e all.files = TRUE siamo necessario solo se si desidera cercare i file nascosti (a partire da .), altrimenti si può facilmente ometterlo.
Ma si consiglia di utilizzare Git o SVN o altri VCS, come già suggerito da Sharpie. Consiglierei Git (principalmente a causa di GitHub). Anche se questo è utile solo se stai ospitando un progetto open-source, altrimenti dovrai pagare i servizi GitHub (e presumo che ti piacerebbe saltarlo, vero?)
Sto usando un Mac con OSX - è vero anche per questo? – djq
Sì - è lì; grazie per il consiglio. Ho appena provato a caricarlo, e 'history (max.show = Inf)' ma non torna abbastanza lontano perché è un giorno troppo breve. – djq