Come impostare il fuso orario dei valori in un DataFrame di Pandas?

Question

Vorrei impostare il fuso orario dei valori di una colonna in un DataFrame di Pandas. Sto leggendo DataFrame con pandas.read_csv().

Answer 1

Si può leggere date come UTC direttamente da read_csv impostando la funzione date_parser manualmente, ad esempio:

from dateutil.tz import tzutc 
from dateutil.parser import parse 

def date_utc(s): 
    return parse(s, tzinfos=tzutc) 

df = read_csv('my.csv', parse_dates=[0], date_parser=date_utc) 

.

Se si sta creando un timeseries, è possibile utilizzare il tz argomento date_range:

dd = pd.date_range('2012-1-1 1:30', periods=3, freq='min', tz='UTC') 

In [2]: dd 
Out[2]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> 
[2012-01-01 01:30:00, ..., 2012-01-01 01:32:00] 
Length: 3, Freq: T, Timezone: UTC 

.

Se il dataframe/Series è già indice da un timeseries, è possibile utilizzare il metodo tz_localize per impostare un fuso orario:

df.tz_localize('UTC') 

o se ha già un fuso orario, utilizzare tz_convert:

df.tz_convert('UTC')