Qual è il sovraccarico di Java ORM per MongoDB

Question

Qual è il sovraccarico dell'utilizzo di Java ORM per MongoDB, o è meglio andare al livello di base del driver per leggere o scrivere?

Aggiungeremo Mongo DB per uno dei nostri requisiti.

Ci sono un paio di strumenti di mappatura Java ORM per Java
-morphia
-Spring-dati
- others

Morphia ultima versione è stata rilasciata più di un anno fa
ma i dati primavera è attivamente mantenuto. Quale dovrebbe essere usato se sto per iniziare ora,

Answer 1

L'uso di ORM riduce le prestazioni ma accelera lo sviluppo. C'è un compromesso qui.

Per gli strumenti ORM, Morphia è il più stabile. Here puoi trovare il confronto tra Morphia e Basic Mongo Driver per le loro prestazioni.

Answer 2

Morphia sembra essere il più adatto in quanto ha il maggior numero di funzioni e dispone di una comunità attiva. Vedere questo link per il confronto: How do Morphia, Mongo4j and Spring data for MongoDB compare?

Answer 3

C'è un bel po 'di cose da dire qui in generale. Venire con i benchmark è abbastanza difficile in quanto non è possibile testare realmente le prestazioni senza testare anche l'installazione di MongoDB. Quindi si può praticamente modificare e sintonizzare l'ambiente per ottenere i risultati desiderati.

Oltre a ciò è necessario distinguere tra prestazioni di lettura e scrittura. Soprattutto le scritture sono pesantemente influenzate dal WriteConcern utilizzato. Pertanto, quello che potrebbe essere un overhead del 50% in uno scenario WriteConcern.NONE può facilmente ridursi a meno del 5% con un WriteConcern.SAFE.

Sì, c'è sicuramente un sovraccarico in qualsiasi implementazione ODM poiché l'Object < ->DBObject mapping deve ispezionare l'oggetto get e impostare i valori di solito tramite reflection. Quindi, un punto cruciale per IMHO è la possibilità di collegare convertitori personalizzati codificati manualmente che potreste voler fornire per gli oggetti critici per le prestazioni. Per i dati primaverili, la semplice registrazione di una EntityInstantiator personalizzata che fa new Person(…) invece di lasciare che quella di default faccia la sua riflessione, la magia offre un enorme incremento delle prestazioni.

squadra La primavera dei dati ha un build istituito una performance accumulo ponderazione di un'istanza OTS MongoDB per operazioni di scrittura contro diversi WriteConcern s, e la lettura attraverso il driver pianura, il MongoTemplate e il repository di astrazione. I numeri devono essere presi con un pizzico di sale perché a volte mostrano che i repository leggono i dati più velocemente dei modelli che hanno influenzato dall'infrastruttura in qualche modo poiché è praticamente un livello sopra il modello ma non lo fa t davvero aggiungere qualsiasi cache.