Perché utilizzare re.match(), quando re.search() può fare la stessa cosa?

Question

Dalla documentazione, è molto chiaro che:

• match() -> applicare pattern match all'inizio della stringa
• search() -> Ricerca attraverso la stringa e tornare prima partita

E search con '^' e senza bandiera re.M funzionerebbe come match.

Allora perché python ha match()? Non è ridondante? Ci sono delle prestazioni vantaggiose per mantenere match() in python?

Answer 1

"perché" le domande sono difficili da rispondere. È un dato di realtà, si potrebbe definire la funzione re.match() in questo modo:

def match(pattern, string, flags): 
    return re.search(r"\A(?:" + pattern + ")", string, flags) 

(perché \A corrisponde sempre all'inizio della stringa, indipendentemente dalla status' re.M bandiera).

Quindi re.match è un collegamento utile ma non strettamente necessario. È particolarmente confuso per i programmatori Java che hanno Pattern.matches() che ancorano la ricerca all'inizio e terminano con della stringa (che è probabilmente un caso d'uso più comune di un semplice ancoraggio all'inizio).

E 'diverso per i match e search metodi di espressione regolare oggetti, anche se, come Eric ha sottolineato.

Answer 2

L'argomento pos comporta in modo diverso in modo importante:

>>> s = "a ab abc abcd" 
>>> re.compile('a').match(s, pos=2) 
<_sre.SRE_Match object; span=(2, 3), match='a'> 
>>> re.compile('^a').search(s, pos=2) 
None 

match permette di scrivere la tokenizzatore, e garantire che i caratteri non sono mai saltati. search non ha modo di dire "inizia dal carattere meno recente consentito".

utilizzo Esempio di partita per spezzare una stringa senza spazi:

def tokenize(s, patt): 
    at = 0 
    while at < len(s): 
     m = patt.match(s, pos=at) 
     if not m: 
      raise ValueError("Did not expect character at location {}".format(at)) 
     at = m.end() 
     yield m