Cosa fanno i backtick in R?

Question

che sto cercando di capire cosa fare in backticks R.

Da quello che posso dire, questo non è spiegato nella pagina di documentazione per ?Quotes R.

Per esempio, alla console R:

"[[" 
# [1] "[[" 
`[[` 
# .Primitive("[[") 

E sembra essere il ritorno l'equivalente di:

get("[[") 

Answer 1

[[ Una coppia di apici inversi è un modo per fare riferimento a nomi o combinazioni di simboli che sono altrimenti riservati o illegali. Riservato sono parole come if fanno parte della lingua, mentre l'illegale include combinazioni non sintattiche come c a t. Queste due categorie, riservate e illegali, sono indicate nella documentazione R come non-syntactic names.

Così,

`c a t` <- 1 # is valid R 

e

> `+` # is equivalent to typing in a syntactic function name 
function (e1, e2) .Primitive("+") 

Come commentatore accennato, ?Quotes contiene alcune informazioni sul backtick, sotto Names and Identifiers:

Identifiers consist of a sequence of letters, digits, the period 
(‘.’) and the underscore. They must not start with a digit nor 
underscore, nor with a period followed by a digit. Reserved words 
are not valid identifiers. 

The definition of a _letter_ depends on the current locale, but 
only ASCII digits are considered to be digits.  

Such identifiers are also known as _syntactic names_ and may be 
used directly in R code. Almost always, other names can be used 
provided they are quoted. The preferred quote is the backtick 
(‘`’), and ‘deparse’ will normally use it, but under many 
circumstances single or double quotes can be used (as a character 
constant will often be converted to a name). One place where 
backticks may be essential is to delimit variable names in 
formulae: see ‘formula’. 

Questo prose è un po 'difficile analizzare. Ciò che significa è che per R analizzare un token come nome, deve essere 1) una sequenza di lettere, il punto e il trattino basso, che 2) non è una parola riservata nella lingua. Altrimenti, per essere analizzato come nome, è necessario utilizzare i backtick.

Verificate anche ?Reserved:

Reserved words outside quotes are always parsed to be references 
    to the objects linked to in the ‘Description’, and hence they are 
    not allowed as syntactic names (see ‘make.names’). They *are* 
    allowed as non-syntactic names, e.g. inside backtick quotes. 

Inoltre, Advanced R ha alcuni esempi di come vengono utilizzati in backticks expressions, environments e functions.

Answer 2

Essi sono equivalenti a Verbatim. Per esempio ... provate questo:

df <- data.frame(20a=c(1,2),b=c(3,4)) 

dà errore

df <- data.frame(`20a`=c(1,2),b=c(3,4)) 

non dà errore

Answer 3

Ecco una risposta incompleta usando il vocabolario improprio: backticks possono indicare a R che siete usando una funzione in un modo non standard. Ad esempio, ecco un uso [[, la funzione elenco subsetting:

temp <- list("a"=1:10, "b"=rnorm(5)) 

estratto elemento uno, il solito modo

temp[[1]] 

elemento estratto mediante la funzione

`[[`(temp,1)