Devo implementare la markovizzazione orizzontale (concetto NLP) e sto avendo qualche problema a capire come saranno gli alberi. Ho letto lo Klein and Manning paper, ma non spiegano come saranno gli alberi con markovizzazione orizzontale dell'ordine 2 o dell'ordine 3. Qualcuno potrebbe far luce sull'algoritmo e su cosa supporranno gli alberi? Sono relativamente nuovo alla PNL.Markovizzazione orizzontale
risposta
Quindi, diciamo che hai un sacco di regole piatti come:
NP
NNP
NNP
NNP
NNP
o
VP
V
Det
NP
Quando si binarizzare questi si desidera mantenere il contesto (cioè non si tratta solo un Det ma specificamente un Det che segue un Verb come parte di un VP). Per farlo si utilizza normalmente le annotazioni come questa:
NP
NNP
NP->NNP
NNP
NP->NNP->NNP
NNP
NP->NNP->NNP->NNP
NNP
o
VP
V
VP->V
Det
VP->V->Det
NP
È necessità binarizzare l'albero, ma queste annotazioni non sono sempre molto significativo. Potrebbero essere un po 'significativi per l'esempio della frase verbale, ma tutto quello che ti interessa veramente dell'altro è che una frase nominale può essere una stringa abbastanza lunga di nomi propri (ad es. "Peter B. Lewis Building" o "Hope Memorial Bridge Project") Anniversario"). Quindi con Markovizzazione orizzontale, colliderai leggermente alcune annotazioni, eliminando parte del contesto. L'ordine di Markovization è la quantità di contesto che si intende conservare. Quindi con le normali annotazioni sei fondamentalmente in ordine infinito: scegliere di mantenere tutto il contesto e non comprimere nulla.
Ordinare 0 significa che stai andando a cadere tutto il contesto e si ottiene un albero senza le annotazioni di fantasia, in questo modo:
NP
NNP
NNP
NNP
NNP
NNP
NNP
NNP
Ordine 1 significa che potrete conservare un solo termine di contesto e si ottiene un albero come questo:
NP
NNP
NP->...NNP **one term: NP->**
NNP
NP->...NNP **one term: NP->**
NNP
NP->...NNP **one term: NP->**
NNP
Order 2 significa manterrai due termini di contesto e si ottiene un albero come questo:
NP
NNP
NP->NNP **two terms: NP->NNP**
NNP
NP->NNP->...NNP **two terms: NP->NNP->**
NNP
NP->NNP->...NNP **two terms: NP->NNP->**
NNP
Credo che l'idea sia di prendere in considerazione i nodi padre per markovizzazione verticale e nodi fratelli per orizzontale quando si stimano le probabilità delle regole e l'ordine indica quanti di essi sono inclusi. C'è una bella immagine per l'annotazione principale here.
Inoltre, una citazione da http://www.timothytliu.com/files/NLPAssignment5.pdf:
di avvicinarci lessicalizzazione, ulteriori informazioni si aggiunge sulle genitore nodi di ogni albero. Questo distingue correttamente tra i diversi allegati e se deviare o meno a sinistra o ramo destro. Markovizzazione orizzontale si ottiene tenendo traccia dei fratelli mentre l'albero è binato. Markovizzazione verticale viene eseguita da tenendo traccia dei genitori del nodo nell'albero. Questi creano nuove dipendenze , poiché ora le regole sono una combinazione di entrambe le profondità e di larghezza .
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Il tuo h = 0 non è corretto. – user3639557
Sentiti libero di fornire una risposta diversa. – FoolishSeth