Grafici di scalabilità con valori zero in matplotlib

Question

Attualmente sto utilizzando logscale per avere maggiori possibilità di tracciare i miei dati. Tuttavia, i miei dati comprendono anche valori zero. So che questi valori zero non funzioneranno su logscale poiché log (0) non è definito.

Così ad esempio,

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
ax.plot([0,1,2],[10,10,100],marker='o',linestyle='-') 
ax.set_yscale('log') 
ax.set_xscale('log') 

omette completamente il valore zero. Questo comportamento è accettabile? Almeno dovrebbe esserci qualche tipo di avvertimento. L'ho riconosciuto solo per caso. C'è forse anche un modo per tracciare dati a valore zero in logscale?

Grazie!

P.S .: Spero che questo si adatti allo stackoverflow. Non ho trovato una mailing list di matplotlib.

Answer 1

È più semplice utilizzare un grafico "symlog" per questo scopo. L'intervallo vicino a 0 sarà su una scala lineare, quindi 0 può essere visualizzato.

import matplotlib.pyplot as plt 
fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot([0,1,2],[10,10,100],marker='o',linestyle='-') 
ax.set_yscale('symlog') 
ax.set_xscale('symlog') 
plt.show() 

Symlog fissa un piccolo intervallo vicino a zero (sia sopra che sotto) per utilizzare una scala lineare. Ciò consente alle cose di superare 0 senza far esplodere log(x) (o andare a -inf, piuttosto).

C'è un bel confronto visivo come un SO risposta qui: https://stackoverflow.com/a/3513150/325565