Estrai contorno esterno o sagoma dell'immagine in Python

Question

Voglio estrarre la silhouette di un'immagine e sto provando a farlo usando la funzione contorno di MatplotLib. Questo è il mio codice:

from PIL import Image 
from pylab import * 

# read image to array 
im = array(Image.open('HOJA.jpg').convert('L')) 

# create a new figure 
figure() 

# show contours with origin upper left corner 
contour(im, origin='image') 
axis('equal') 

show() 

Questa è la mia immagine originale:

E questo è il mio risultato:

Ma voglio solo mostrare l'esterno contorno, la silhouette. Solo le righe di lettura in questo esempio.

Come posso farlo? Ho letto la documentazione della funzione contour, ma non riesco a ottenere ciò che voglio.

Se si conosce un modo migliore per farlo in Python, per favore dimmi! (MatplotLib, OpenCV, ecc.)

Answer 1

Se si desidera attenersi al proprio approccio di contorno, è sufficiente aggiungere un argomento di livelli con un valore che "limita" l'immagine tra lo sfondo bianco e la foglia.

È possibile utilizzare l'istogramma per trovare un valore appropriato. Ma in questo caso qualsiasi valore leggermente inferiore a 255 andrà bene.

Quindi:

contour(im, levels=[245], colors='black', origin='image') 

Assicurarsi si checkout Scikit-Image, se si vuole fare un po 'serio di elaborazione delle immagini. Esso contiene diversi algoritmi di rilevamento dei bordi ecc

http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/

Answer 2

Consiglierei utilizzando OpenCV per le prestazioni. Ha le funzioni findContour accessibili da Python utilizzando l'associazione cv2. Questa funzione può essere impostata per restituire solo il contorno esterno.

Dovrai anche impostare la soglia dell'immagine.

Answer 3

Per coloro che vogliono la soluzione OpenCV, eccolo:

ret,thresh = cv2.threshold(image,245,255,0) 
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE) 

tam = 0 

for contorno in contours: 
    if len(contorno) > tam: 
     contornoGrande = contorno 
     tam = len(contorno) 

cv2.drawContours(image,contornoGrande.astype('int'),-1,(0,255,0),2) 

cv2.imshow('My image',image) 

cv2.waitKey() 
cv2.destroyAllWindows() 

In questo esempio, traggo solo la più grande contorno. Ricorda che 'immagine' deve essere una matrice a canale singolo.

È necessario modificare i parametri della funzione di soglia, la funzione findContours e la funzione drawContours per ottenere ciò che si desidera.

• threshold Documentation
• findContours Documentation
• drawContours Documentation

faccio la conversione a 'int' nella funzione drawContours perché c'è un bug nel Apri CV 2.4.Versione 3 e se non si esegue questa conversione, il programma si interrompe. This is the bug.