Unire una serie di Pandas con un indice gerarchico di nuovo al DataFrame Data

Sto cercando di avvolgere il mio cervello intorno alle strutture dati pandas e cercando di usarle un poco nella rabbia. Ho capito che le operazioni groupby risultano in un oggetto serie pandas. Ma non riesco a capire come usare la serie risultante. In particolare, voglio fare due cose:Unire una serie di Pandas con un indice gerarchico di nuovo al DataFrame Data

1) "join" i risultati al dataframe iniziale

2) selezionare un valore specifico della serie risultante in base all'indice gerarchica.

Ecco un esempio giocattolo con cui lavorare:

import pandas 
df = pandas.DataFrame({'group1': ['a','a','a','b','b','b'], 
         'group2': ['c','c','d','d','d','e'], 
         'value1': [1.1,2,3,4,5,6], 
         'value2': [7.1,8,9,10,11,12] 
}) 
dfGrouped = df.groupby(["group1", "group2"] , sort=True) 

## toy function, obviously not my real function 
def fun(x): return mean(x**2) 

results = dfGrouped.apply(lambda x: fun(x.value1))

così i conseguenti serie (risultati) assomiglia a questo:

group1 group2 
a  c   2.605 
     d   9.000 
b  d   20.500 
     e   36.000

che abbia senso. Ma come faccio a:

1) Iscriviti a questo nuovo al dataframe originale df

2) Selezionare un singolo valore in cui, per esempio, == group1 'b' & group2 == 'd'

fonte

2012-08-09 JD Long

Così per rimanere # 1.

In [9]: df 
Out[9]: 
    group1 group2 value1 value2 
0  a  c  1.1  7.1 
1  a  c  2.0  8.0 
2  a  d  3.0  9.0 
3  b  d  4.0 10.0 
4  b  d  5.0 11.0 
5  b  e  6.0 12.0 

In [10]: results 
Out[10]: 
group1 group2 
a  c   2.605 
     d   9.000 
b  d   20.500 
     e   36.000 

In [11]: df.set_index(['group1', 'group2'], inplace=True)['results'] = results 

In [12]: df 
Out[12]: 
       value1 value2 results 
group1 group2 
a  c   1.1  7.1 2.605 
     c   2.0  8.0 2.605 
     d   3.0  9.0 9.000 
b  d   4.0 10.0 20.500 
     d   5.0 11.0 20.500 
     e   6.0 12.0 36.000 

In [13]: df.reset_index() 
Out[13]: 
    group1 group2 value1 value2 results 
0  a  c  1.1  7.1 2.605 
1  a  c  2.0  8.0 2.605 
2  a  d  3.0  9.0 9.000 
3  b  d  4.0 10.0 20.500 
4  b  d  5.0 11.0 20.500 
5  b  e  6.0 12.0 36.000

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2012-08-09 15:09:37

Sembra esattamente quello che stavo cercando di fare. Questo è un buon esempio di come impostare l'indice. Non mi rendevo conto di come funzioni. –

@ wouter-overmeire - molto bello. Oggi stavo lottando con questo. – John

@ wouter-overmeire, @ jd-long - come funzionerebbe se fosse necessario aggiungere più di un risultato a DataFrame. E.g come potrebbero i risultati di due funzioni separate, ad es. 'def UCL (x): return mean (x2) + np.std * 2' e' def LCL (x): restituire mean (x2) -np.std * 2' essere passato di nuovo a df? O c'è un modo migliore? Trasformata – John

mentre monkeying giro ho scoperto la risposta a 2 #:

results["b","d"] mi dà il valore in cui group1 == 'b' & group2 == 'd'

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2012-08-09 14:50:15

Unire una serie di Pandas con un indice gerarchico di nuovo al DataFrame Data

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