Ho già visto questo errore e in genere ha a che fare con i panda che fanno riferimento a una vecchia versione di numpy. Ma reinstallare potrebbe non essere d'aiuto se il tuo percorso python punta ancora a una vecchia versione di numpy.
Quando installi numpy tramite pip, pip ti dirà dove è stato installato. Qualcosa come
pip install numpy==1.9.2
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): numpy==1.9.2 in /Library/Python/2.7/site-packages
Cleaning up...
Quindi hai installato la versione corretta di numpy. Ma quando vai in python
$ python
Python 2.7.6 (default, Sep 9 2014, 15:04:36)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.39)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy
>>> numpy.__file__
'/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy/__init__.pyc'
>>> numpy.version.version
'1.8.0rc1'
Il tuo percorso potrebbe puntare a un diverso numpy.
soluzione più semplice che ho trovato per questo è semplicemente quello di rimuovere la versione indesiderata di NumPy (spostandolo in una cartella _bak per la sicurezza)
mv /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy_bak
Ed ora quando inizio pitone
$ python
Python 2.7.6 (default, Sep 9 2014, 15:04:36)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.39)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy
>>> numpy.__file__
'/Library/Python/2.7/site-packages/numpy/__init__.pyc'
>>> numpy.version.version
'1.9.2'
Ho la versione che voglio.
Per flussi di lavoro più complessi in cui applicazioni diverse potrebbero richiedere versioni diverse di vari pacchetti, i virtualenv sono un ottimo modo per andare a http://docs.python-guide.org/en/latest/dev/virtualenvs/. Ma penso che per il tuo caso in cui vuoi solo che i panda e i numpy giochino bene, questo approccio dovrebbe funzionare bene.
cosa stai usando? –
Sto usando OSX 10.9.4 –
hai installato panda prima di aggiornare numpy? –