Ho un grafico che ho prodotto utilizzando l'igraph. Mi piacerebbe allargare i nodi. L'unico modo che ho trovato finora per farlo è quello di ridimensionare il layout e forzare il comando plot a non ridimensionarlo.aumentare la distanza tra i nodi igraph
png("kmeansColouredNetwork.png", width=1200,height = 1000)
col=c("yellow", "saddlebrown", "brown1","chartreuse2", "chocolate1","darkorange" ,"deepskyblue1", "hotpink1","plum2")
for(i in 1:9){
V(graph)$cluster[which(V(graph)$name %in% kmeans[,i])]<-col[i]
}
V(graph)$color=V(graph)$cluster
coords <- layout.fruchterman.reingold(graph)*0.5
plot(graph, layout = coords, vertex.label=NA, rescale=FALSE, vertex.size=degree(graph)*.25,vertex.color=V(graph)$cluster)
labels = paste("cluster:", 1:length(colours))
legend("left",legend=labels, col=col, pch=16, title="K means clustered subgroups")
dev.off()
Se non riscalare, i nodi altamente connessi centrali ciuffo insieme e ottengo un grafico come questo, in cui i modelli nel corpo del grafico sono impossibile distinguere:
On D'altra parte, se dico al comando della trama di non ridimensionare, ottengo questo:
dove i motivi sono distinguibili, ma metà del grafico è fuori dalla trama. Non è questione di dimensioni del plot come se aumentassi le dimensioni del png, esso centra comunque il grafico dal bordo della trama.
Non è una questione di layout: ho provato fruchterman.reingold, layout_nicely, reingold.tilford, layout.circle, layout random, la stessa cosa accade.
Apparentemente c'era una variabile per impostare un fattore di repulsione tra i nodi, ma sembra essere deprecato.
Come si diffondono i nodi del grafico o si esegue il ridimensionamento e si ripristina la trama?
Ho avuto problemi simili con igraph. Ci ho lavorato intorno rendendo tutti i vertici, i bordi e le punte delle frecce proporzionalmente più piccoli, salvando il grafico come pdf e ingrandendo l'area che mi interessava. Puoi anche usare colori traslucidi per i nodi (ad es. 'Vertex.color =" # 0000FF25 "'), che aiuta a vedere attraverso la sovrapposizione. Spero comunque che ci sia una soluzione più pulita! –
Possibile duplicato di [archi di igraphes xlim ylim tracciati in modo errato] (http://stackoverflow.com/questions/11272349/igraph-axes-xlim-ylim-plot-semplicemente) – Phiter