Ho un file csv con la prima riga come campi e le righe rimanenti come dati. Con questo file vorrei creare un tavolo. Poiché i campi sono piuttosto lunghi e possono variare, voglio crearlo dinamicamente. Dopo diversi tentativi e ricerche, ho pensato che potrei forse generare una classe dalla fabbrica e quindi assegnare gli attributi alla nuova classe in grado di generare colonne dinamiche. Ma fallisce. E in base all'errore, ho provato altri metodi, tutti falliti. Per favore aiuto. Sto considerando se sia fattibile per un'idea del genere.come creare dinamicamente le colonne SQLAlchemy
Reader = csv.reader(open('Book1.csv', 'rb'), delimiter=',', quotechar='|')
TableItem = Reader.next()[0:]
def Factory(*args, **kwargs):
args=args[0]
def init(self, *iargs, **ikwargs):
#setattr(self,__tablename__,ikwargs[__tablename__])
for k,v in kwargs.items():
setattr(self, k, v)
for i in range(len(iargs)):
setattr(self, args[i], iargs[i])
for k,v in ikwargs.items():
setattr(self, k, v)
name = kwargs.pop("name", "myFactory")
kwargs.update(dict((k, None) for k in args))
return type(name, (object,), {'__init__': init})
LIS=Factory(TableItem)
class newLIS(LIS,Base):
__tablename__='testonly'
pass
mytest=[]
for row in Reader:
mytest.append(newLIS(row))
L'errore è simile:
sqlalchemy.exc.ArgumentError: Mapper Mapper|newLIS|testonly could not assemble
any primary key columns for mapped table 'testonly'
parzialmente risolto dopo aver trovato questo http://stackoverflow.com/questions/2574105/sqlalchemy-dynamic-mapping – Nicolas