Supponiamo di avere una matrice (m x n) Q e un vettore di riga r, ad es.trovare le righe corrispondenti nella matrice
Q = [ 1 2 3 ; 4 2 3 ; 5 6 7 ; 1 2 3 ; 1 2 3 ; 1 2 5 ];
r = [ 1 2 3 ];
Qual è il modo più semplice per ottenere un vettore logico (di lunghezza m), che indica quale delle righe Q sono identiche (per tutti gli elementi) alla riga r specificato?
Nel caso di esempio di cui sopra, che dovrebbe essere
[ 1 0 0 1 1 0 ];
È possibile utilizzare ismember e farlo in una sola riga:
>> ismember(Q,r,'rows')'
ans =
1 0 0 1 1 0
all(bsxfun(@eq, r, Q),2)'
bsxfun(@eq, r, Q) confronta ogni riga e restituisce una matrice con stessa dimensione D:
>> bsxfun(@eq, r, Q)
ans =
1 1 1
0 1 1
0 0 0
1 1 1
1 1 1
1 1 0
la funzione all calcola se la il risultato di bsxfun è tutto vero su ogni riga separatamente. Così ritorna:
>> all(ans,2)'
ans =
1 0 0 1 1 0
e sì, c'è anche un operatore di trasposizione ' per abbinare l'output riga desiderata
Vale la pena notare che questo è un po 'più veloce di quello che è –
facile strada con repmat:
a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
t = [4 5 6];
[x,y] = size(a);
r = all(a==repmat(t,y,1), 2)'
anche meno efficiente e più lento, vedi: http://blogs.mathworks.com/loren/2008/08/04/comparing-repmat-and-bsxfun-performance/#9 –
L'efficienza dove non serve è una maledizione. La semplicità di scrivere e capire riguarda direttamente il codice migliore. – Castilho
che cosa è così difficile da capire su 'bsxfun (@eq, r, Q)' ?? Se lo impari con esempi così semplici, ne trarrai vantaggio in seguito quando applicherai problemi complessi. Readability –
a = [1 1 1; 2 2 2; 3 3 3];
b = a(1:2,;);
[temp locb] = ismember(a,b,'rows');
b(locb(locb~=0),:)
ans =
1 1 1
2 2 2
Molto strettamente correlato a: http://stackoverflow.com/questions/6209904/find-given-row-in-a-matrix – neuronet