The PyData Ecosystem

Question

Ho letto su PyData in alcuni punti (ad esempio here), ma sono ancora confuso riguardo a questo termine.

PyData è un'entità ufficiale? (ad es. esiste una fondazione che possiede/supporta PyData.org?). È solo una conferenza? O è per lo più un termine usato vagamente per riferirsi a un elenco di pacchetti Python?

Anche quali pacchetti sono considerati la parte centrale dell'ecosistema PyData? È solo un pacchetto che può essere utilizzato per lavorare con i dati? (Sarebbe abbastanza generico). Alcuni pacchetti che ho trovato sono tipicamente associati con PyData sono:

• Numpy
• Scipy
• Pandas
• Scikit-Learn
• NLTK
• PyMC
• Numba
• Blaze

È questa lista coerente con il gruppo di pacchetti tipicamente associati con PyData? O ci sono omissioni importanti?

Infine, fino a che punto l'ecosistema PyData supporta Python 3.x? È sicuro assumere che la maggior parte dell'ecosistema PyData sia compatibile con Python 3.x? In caso contrario, quali pacchetti non lo supportano ancora?

Answer 1

Tutti i risultati di ricerca di Google indicano che PyData è solo una conferenza. Ecco lo about page. Non si riferisce alla comunità generale di persone che usano Python per l'analisi dei dati, o agli strumenti stabiliti per farlo.

Answer 2

PyData è una serie di conferenze, organizzata da NUMFocus, un gruppo non-profit che supporta software scientifico open source. Durante tutto l'anno, tengono conferenze nella Silicon Valley, a Boston, a New York e, più recentemente, a Londra. Molti degli organizzatori della conferenza si trovano ad Austin, TX presso la società Continuum Analytics co-fondata da Travis Oliphant e Peter Wang. Leah Silen è l'organizzatore principale di tutte le conferenze, ma recluta anche organizzatori di volontari locali per aiutare con gran parte della logistica per evento e io stesso volontario per lavorare sul loro sito web.

PyData fa anche riferimento alla comunità che si concentra principalmente sull'uso di Python per l'analisi dei dati (più focalizzata sul business rispetto a SciPy, che è organizzata da Enthought e si spinge maggiormente verso le applicazioni accademiche). Ci sono molte sovrapposizioni tra le due comunità, tuttavia su PyData troverai più argomenti relativi alla finanza.

PyData fa anche riferimento ai pacchetti elencati. Inoltre, molti degli utenti della comunità utilizzano i taccuini iPython per dimostrare l'uso dei pacchetti elencati. Continuum Analytics ha Anaconda disponibile per l'installazione, che è un tipo tutto in uno di installazione, che include 100+ of the most popular Python packages per scienza, matematica, ingegneria, analisi dei dati. Attualmente supporta Python 2.7, ma è possibile ottenere compatibility with Python 3.3 utilizzando il componente aggiuntivo Conda.