GAE DataStore vs Google Cloud SQL per sistemi di gestione aziendale

Question

Sto costruendo un'applicazione che è un sistema di gestione aziendale che utilizza gae. Ho sviluppato diverse applicazioni utilizzando gae e il datastore, ma mai uno che richiederà un volume elevato di utenti che accedono alle transazioni insieme alla necessità di report amministrativi e gestionali. Il mio più grande timore è che quando ho bisogno di creare report incrociati e altri report dettagliati (o report di business intelligence e manipolazione dei dati) mi trovo di fronte a una montagna di problemi con i limiti di interrogazione e di data mining del datastore di gae. È davvero solo una preferenza architettonica o ci sono preoccupazioni quantitative qui?

In passato ho costruito sistemi che usano C++/C#/Java contro un Oracle/MySql/MSSql (con uno strato di cache sparpagliato per alcune prestazioni aggiuntive su risultati db complessi o di frequente accesso).

Continuo a leggere che dobbiamo gettare via la vecchia mentalità dei dati relazionali e passare al nuovo mondo della grande McHashTable nel cielo ... ma il nuovo non è sempre migliore ... Qualsiasi intuizione o esperienza sopra sarebbe utile

Answer 1

Dal Cloud SQL FAQ:

Posso utilizzare Google Cloud SQL o il datastore App Engine?

Questo dipende dai requisiti dell'applicazione. Datastore fornisce lo spazio-valore NoSQL> storage altamente scalabile, ma non supporta le query complesse offerte da un database SQL. Cloud SQL supporta query complesse e transazioni ACID, ma ciò significa che il database funge da "tubo fisso" e le prestazioni sono meno scalabili. Molte applicazioni utilizzano entrambi i tipi di archiviazione.

Se sono necessarie molte scritture (~ XXX per/s) su entità db con chiavi distribuite, è qui che risplende l'archivio dati di Google App Engine.

Se hai bisogno di supporto per query complesse e casuali generate dall'utente, è qui che Google Cloud SQL è più conveniente.

Answer 2

Ciò che mi spaventa di più nel datastore GAE è la limitazione del numero di indice. Ad esempio se hai bisogno di cercare per un campo o un ordinamento - hai bisogno di un indice +1. In totale puoi avere 200 indici. Se hai un'entità con 10 campi ricercabili e puoi ordinare per ogni campo, ci saranno circa 100 combinazioni. Quindi hai bisogno di 100 indici. Ho sviluppato alcuni piccoli progetti per gae - e questa è una storia di successo. Ma quando viene il grande, questo non è per Gae.

Informazioni sulla cache: è possibile farlo con gae, ma la cache distribuita funziona molto lentamente. Preferisco creare una singola istanza privata di backend permanente con l'API RESTfull che detiene i valori memorizzati nella cache. Le istanze di frontend chiamano questa API per ottenere/impostare valori.

Forse è possibile creare un sistema complesso con gae, ma questo sarà un insieme di piccole applicazioni/servizi.