>>>a=[999999,2,3]
>>>b=[999999,2,3]
>>>print(a[0] is b[0])
False#because it works for numbers -5 through 256
>>>a=[1,2,3]
>>>b=a[:]
>>>print(a[0] is b[0])
True#because it works for numbers -5 through 256
>>>a=[999999,2,3]
>>>b=a[:]
>>>print(a[0] is b[0])
True#why not False ???
cosa succede b = a [:] (perché non funziona per i numeri da -5 a 256)?cosa succede b = a [:] in python?
La -5 a 256 gamma ha a che fare con la following:
L'implementazione corrente mantiene un array di oggetti interi per tutti gli interi tra -5 e 256, quando si crea un
intin tale intervallo si in realtà basta recuperare un riferimento all'oggetto esistente.
A dimostrazione di ciò, si noti come id(123) continua a tornare lo stesso valore, mentre id(9999) possono restituire valori diversi:
In [18]: id(123)
Out[18]: 9421736
In [19]: id(123)
Out[19]: 9421736
In [20]: id(9999)
Out[20]: 9708228
In [21]: id(9999)
Out[21]: 10706060
Si tratta naturalmente di un artefatto della implementazione corrente. Un'implementazione Python differente potrebbe non farlo, o potrebbe utilizzare un intervallo diverso.
Per quanto riguarda il tuo ultimo esempio:
In [14]: a=[999999, 2, 3]
In [15]: b=a[:]
In [16]: map(id, a)
Out[16]: [10908252, 9421180, 9421168]
In [17]: map(id, b)
Out[17]: [10908252, 9421180, 9421168]
Come si può vedere, [:] copia semplicemente i riferimenti. Questo spiega perché a[i] is b[i] valuta True per tutti i.
E la ragione per cui questo è possibile è che gli interi sono immutabili. – kindall
Per l'esempio 'id (9999)', diventa ancora più confuso: provalo in un normale prompt di Python 2.x invece di IPython, e vedrai lo stesso valore tornare ogni volta (perché lo stesso slot intero è viene riutilizzato ogni volta, l'esistenza della storia in IPython rende tutto ciò impossibile, ovviamente). –
a=[1,2,3]
b=a rende b un alias di a. Ciò significa che tutte le modifiche a b verranno visualizzate in a.
b = a [:] significa eseguire una copia di a e assegnarla a b.
>>>b=a[:]
Esegue una copia superficiale degli elementi nell'elenco a e dei nomi che copiano b. Tutti gli elementi contenuti nel nuovo elenco avranno gli stessi ID oggetto (puntatori del pensiero) come gli elementi nell'elenco originale. Questo è un comportamento previsto.
Aggiungendo a @NPE's answer, ecco una bella illustrazione:
a = range(-7, 259)
b = range(-7, 259)
for x, y in zip(a,b):
print x, x is y
stampe:
-7 False
-6 False
-5 True
-4 True
...
255 True
256 True
257 False
258 False
Credo che tu stia confondendo due cose strane: 1) 'b = a [:]' copia il riferimenti a tutti gli interi, quindi 'b [0]' punta allo stesso int di 'a [0]' e 'a [0] è b [0]' restituisce 'Vero'. 2) i riferimenti ai numeri da -5 a 256 vengono mantenuti in ogni momento. – Shep