Converti file in uno basato su un nome comune

Question

Ho molti dati di magazzino ma in un modo strano che non sono riuscito a trovare un esempio su come convertirli nell'output che potrebbe essere utile. Ecco un frammento di dati

stockname,value,prediction 
Yahoo,32,12 
Yahoo,21,12 
Yahoo,30,10 
Yahoo,56,19 
Google,32,10 
Google,22,30 

E 'possibile convertire questo dataframe a qualcosa di più facile come

stockname value1 value2 value3 value4 prediction1 prediction2 prediction3 prediction4 
Yahoo  32  21  30  56  12   12   10   19 
Google  32  22     10   10 

Answer 1

Si può provare dcast dalla versione devel di data.table es. v1.9.5+, che può richiedere più colonne value.var. Istruzioni per installare la versione devel sono here

library(data.table)#v1.9.5+ 
setDT(df1)[, indx:=1:.N, stockname]#create a sequence index by stockname 
dcast(df1, stockname~indx, value.var=c('value', 'prediction')) 
# stockname value_1 value_2 value_3 value_4 prediction_1 prediction_2 
#1: Google  32  22  NA  NA   10   30 
#2:  Yahoo  32  21  30  56   12   12 
# prediction_3 prediction_4 
#1:   NA   NA 
#2:   10   19 

Answer 2

Si tratta di un semplice problema di rimodellare i dati da "lungo" per "largo". Ecco una soluzione di base R utilizzando reshape:

# load data 
d <- read.csv(text="stockname,value,prediction 
Yahoo,32,12 
Yahoo,21,12 
Yahoo,30,10 
Yahoo,56,19 
Google,32,10 
Google,22,30", header = TRUE) 

# create a time indicator variable 
d$t <- c(1:4, 1:2) 
# reshape 
reshape(d, idvar="stockname", direction="wide", timevar = "t") 
# stockname value.1 prediction.1 value.2 prediction.2 value.3 prediction.3 value.4 prediction.4 
# 1  Yahoo  32   12  21   12  30   10  56   19 
# 5 Google  32   10  22   30  NA   NA  NA   NA