Correzione risoluzione usando OpenNLP

Question

Voglio fare "coreference resolution" usando OpenNLP. La documentazione di Apache (Coreference Resolution) non copre come eseguire la "risoluzione di coreference" "". Qualcuno ha qualche doc/tutorial su come farlo?

Answer 1

Per OpenNLP esiste una piccola documentazione sulla risoluzione delle coreure al momento ad eccezione di a very short mention of how to run it in the readme.

Se non si è investiti nell'uso di OpenNLP, prendere in considerazione lo Stanford CoreNLP package, che include a Java example of how to run it, tra cui come eseguire la risoluzione di coreference utilizzando il pacchetto. Include anche a page summarizing it's performance, and the papers published on the coreference package.

Answer 2

Recentemente ho riscontrato lo stesso problema e ho scritto alcune note del blog per l'utilizzo degli strumenti OpenNLP 1.5.x. È un po 'denso da copiare nella sua interezza, quindi here's a link with more details.

---

Ad alto livello, è necessario caricare l'appropriata OpenNLP coreference model libraries e anche il WordNet 3.0 dictionary. A fronte di tali dipendenze, l'inizializzazione dell'oggetto linker è abbastanza semplice:

// LinkerMode should be TEST 
//Note: I tried LinkerMode.EVAL before realizing that this was the problem 
Linker _linker = new DefaultLinker("lib/opennlp/coref", LinkerMode.TEST); 

Utilizzando il Linker, però, è un po 'meno ovvio. È necessario:

1. Rompere il contenuto verso il basso in frasi e le corrispondenti gettoni
2. Creare un oggetto di analisi per ogni frase

3. Avvolgere ogni frase Analizzare in modo da indicare l'ordine frase:

   final DefaultParse parseWrapper = new DefaultParse(parse, idx);

4. Iterate su ogni frase analizza e usa il linker per ottenere gli oggetti di menzione da ogni analisi:

   final Mention[] extents = 
       _linker.getMentionFinder().getMentions(parseWrapper);

5. Infine, usare il Linker di individuare le entità distinte in tutti gli oggetti Menzione:

   DiscourseEntity[] entities = _linker.getEntities(arrayOfAllMentions);