Ho intenzione di sporgermi e dire che non è possibile.
Poiché R esegue tutti i calcoli "in memoria", non penso che sia possibile recuperare nulla. R Studio ha alcune caratteristiche interessanti che ti permettono di recuperare script che vengono modificati, ma non è R e non i tuoi dati nella sua memoria. Alla fine della giornata R Studio è solo un IDE/interfaccia per l'applicazione R, che risulta essere molto più user-friendly rispetto all'Ri Gui predefinito (che è anche solo un'interfaccia per R).
A mio parere, R è abbastanza stabile, ma alcuni dei pacchetti che sono molto utili sono anche meno stabili. Nella mia esperienza, RODBC è uno di quelli. Sospetto che sia complicato creare qualcosa che sia affidabile su molti sistemi operativi e molti database.
Si consiglia vivamente di archiviare tutti i dati come file RDS o RData utilizzando saveRDS o save, quindi caricando tali dati in R e quindi in SQL in una procedura separata. Salvare i dati R usando le funzioni integrate dovrebbe essere molto affidabile.
In generale, mantenere separato il lavoro da R a ODBC renderà molto più semplice eseguire il debug.
Ci scusiamo per la fortuna con il recupero dei dati, e spero che sia più facile rieseguire di quanto non fosse in origine (spero che non sia stata una settimana di calcolo non-stop).
Hai salvato qualche risultato intermedio nel corso di questo calcolo di due settimane? –
Non ho salvato nulla. I risultati andavano bene. I calcoli avevano completato la corsa. Ho guardato i dati e andava bene. Quindi, quando stavo cercando di esportare i dati usando RODBC, sono stato costretto a chiudere RStudio e ora non riesco a vedere i dati! – eqsf
R memorizza i dati in memoria, quindi a meno che miracolosamente la copia R che RStudio stava usando è ancora in esecuzione, a meno che non lo hai salvato su disco a un certo punto sei nei guai ... In generale, per qualsiasi calcolo sostanziale, è vale la pena di salvare i risultati intermedi in tutto il codice. Ho già eseguito roba su un cluster e ho subito un semplice errore prima che i risultati salvassero il valore di un giorno di calcolo (su 40 macchine, quindi 40 giorni di tempo di calcolo!). –