Sto elaborando i dati di osservazione da molte linee di base dell'antenna. Attualmente quello che sto lavorando è quello di tracciare ~ 40 figure, ognuna delle quali ha 4x5 subplot region. L'ho trovato lento durante la stampa e il salvataggio di figure con matplotlib nei loop. Qui sono i miei codici:Come velocizzare Matplotlib durante la stampa e il salvataggio di molte cifre?
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time
...
PLT_PAGE_NUM = 39 # default is 39
SUB_PLT_NUM = 20 # default is 20
for pp in xrange(0,PLT_PAGE_NUM):
plt.figure(figsize=(20,12))
start_time = time.clock()
for kk in xrange(0,SUB_PLT_NUM):
plt.subplot(5,4,kk+1)
plt.plot(np.arange(0,TIME_LENGTH), xcor_real_arr[20*pp+kk,0:],'r-',
range(0,TIME_LENGTH), xcor_imag_arr[20*pp+kk,0:],'b-')
plt.title('XCOR of '+ ind_arr[20*pp+kk], color='k')
plt.savefig('test_imag_real'+str(pp)+'.png',format='png',dpi=100)
print 'Fig-'+str(pp)+' has been saved'
print "Excution time:", time.clock()-start_time
E informazioni tempo excution è:
######### Check your inputs setting #########
You have selected 2 files.
The time interval is From 2011-10-20_14:28:38 to 2011-10-20_15:10:54
Your time resolution is set to 1.125s
The total plot points number is: 100
Your frequency channel is: ch2
######### Hardworking...please wait #########
Fig-0 has been saved
Excution time: *2.52576639619*
Fig-1 has been saved
Excution time: *2.59867230708*
Fig-2 has been saved
Excution time: *2.81915188482*
Fig-3 has been saved
Excution time: *2.83102198991*
Program ends
Come avete visto, ho solo Plot 4 cifre che costano circa 11 secondi. Ci vogliono circa 2 minuti per tracciare e salvare tutte e 39 le figure. Non so dove sia il collo di bottiglia. Puoi aiutare a renderlo più veloce? Grazie!
unutbu, ho provato a eseguire i tuoi codici. È sorprendente che il tempo totale di eliminazione sul mio laptop sia stato ridotto a 68.515.99979 secondi. Un grande aiuto per me, grazie. E riutilizzare (o "congelare") gli stessi assi è un buon suggerimento! –