Creazione di un elenco in un ciclo in R - corretta definizione dei nomi degli articoli

Question

Ho una funzione che contiene un ciclo su due elenchi e crea alcuni dati calcolati. Vorrei restituire questi dati come elenchi di elenchi, indicizzati in base a qualche valore, ma ho sbagliato l'assegnazione.

Un esempio minimo di quello che sto cercando di fare, e dove sto andando male sarebbe:

mybiglist <- list() 
for(i in 1:5){ 
    a <- runif(10) 
    b <- rnorm(16) 
    c <- rbinom(8, 5, i/10) 
    name <- paste('item:',i,sep='') 
    tmp <- list(uniform=a, normal=b, binomial=c) 
    mybiglist[[name]] <- append(mybiglist, tmp) 
} 

Se si esegue questo e guarda al mybiglist uscita, si vedrà che qualcosa è andare molto male nel modo in cui ogni oggetto viene nominato.

Qualche idea su come potrei ottenere ciò che effettivamente desidero?

Grazie

ps. So che in R c'è un senso in cui uno ha fallito se si deve ricorrere a loop, ma in questo caso mi sento giustificato ;-)

Answer 1

Funziona se non si utilizza il comando append:

mybiglist <- list() 
for(i in 1:5){ 
    a <- runif(10) 
    b <- rnorm(16) 
    c <- rbinom(8, 5, i/10) 
    name <- paste('item:',i,sep='') 
    tmp <- list(uniform=a, normal=b, binomial=c) 
    mybiglist[[name]] <- tmp 
} 

# List of 5 
# $ item:1:List of 3 
# ..$ uniform : num [1:10] 0.737 0.987 0.577 0.814 0.452 ... 
# ..$ normal : num [1:16] -0.403 -0.104 2.147 0.32 1.713 ... 
# ..$ binomial: num [1:8] 0 0 0 0 1 0 0 1 
# $ item:2:List of 3 
# ..$ uniform : num [1:10] 0.61 0.62 0.49 0.217 0.862 ... 
# ..$ normal : num [1:16] 0.945 -0.154 -0.5 -0.729 -0.547 ... 
# ..$ binomial: num [1:8] 1 2 2 0 2 1 0 2 
# $ item:3:List of 3 
# ..$ uniform : num [1:10] 0.66 0.094 0.432 0.634 0.949 ... 
# ..$ normal : num [1:16] -0.607 0.274 -1.455 0.828 -0.73 ... 
# ..$ binomial: num [1:8] 2 2 3 1 1 1 2 0 
# $ item:4:List of 3 
# ..$ uniform : num [1:10] 0.455 0.442 0.149 0.745 0.24 ... 
# ..$ normal : num [1:16] 0.0994 -0.5332 -0.8131 -1.1847 -0.8032 ... 
# ..$ binomial: num [1:8] 2 3 1 1 2 2 2 1 
# $ item:5:List of 3 
# ..$ uniform : num [1:10] 0.816 0.279 0.583 0.179 0.321 ... 
# ..$ normal : num [1:16] -0.036 1.137 0.178 0.29 1.266 ... 
# ..$ binomial: num [1:8] 3 4 3 4 4 2 2 3 

Answer 2

Change

mybiglist[[name]] <- append(mybiglist, tmp) 

a

mybiglist[[name]] <- tmp 

Answer 3

per dimostrare che un expli cit per il ciclo non è richiesto

unif_norm <- replicate(5, list(uniform = runif(10), 
    normal = rnorm(16)), simplify=F) 

binomials <- lapply(seq_len(5)/10, function(prob) { 
list(binomial = rbinom(n = 5 ,size = 8, prob = prob))}) 

biglist <- setNames(mapply(c, unif_norm, binomials, SIMPLIFY = F), 
        paste0('item:',seq_along(unif_norm))) 

In generale, se si va giù per il sentiero for ciclo è meglio preassign l'elenco in anticipo. Questo è più efficiente in termini di memoria.

mybiglist <- vector('list', 5) 
names(mybiglist) <- paste0('item:', seq_along(mybiglist)) 
for(i in seq_along(mybiglist)){ 
    a <- runif(10) 
    b <- rnorm(16) 
    c <- rbinom(8, 5, i/10) 

    tmp <- list(uniform=a, normal=b, binomial=c) 
    mybiglist[[i]] <- tmp 
}