Come trovare l'ultima occorrenza del valore massimo in un numpy.ndarray

Question

Ho un numpy.ndarray in cui il valore massimo si verifica per lo più più di una volta.

EDIT: Questo è sottilmente diverso dal numpy.argmax: how to get the index corresponding to the *last* occurrence, in case of multiple occurrences of the maximum values perché l'autore dice

O, meglio ancora, è possibile ottenere un elenco di indici di tutte le occorrenze del valore massimo nella matrice?

mentre nel mio caso ottenere un elenco del genere può rivelarsi molto costoso

E 'possibile trovare l'indice dell'ultima occorrenza del valore massimo usando qualcosa come numpy.argmax? Voglio trovare solo l'indice dell'ultima occorrenza, non è una matrice di tutte le occorrenze (dal momento che diverse centinaia possono essere lì)

Ad esempio, questo restituirà l'indice della prima occorrenza cioè 2

import numpy as np 
a=np.array([0,0,4,4,4,4,2,2,2,2]) 
print np.argmax(a) 

Tuttavia, desidero che venga emesso 5.

Answer 1

numpy.argmax restituisce solo l'indice della prima occorrenza. Si potrebbe applicare argmax a una vista inversa della matrice:

import numpy as np 
a = np.array([0,0,4,4,4,4,2,2,2,2]) 
b = a[::-1] 
i = len(b) - np.argmax(b) - 1 
i  # 5 
a[i:] # array([4, 2, 2, 2, 2]) 

Nota NumPy non copia l'array, ma invece crea una vista della originale con una stride che accede in ordine inverso.

id(a) == id(b.base) # True