Qual è la differenza tra numpy "identificatori di tipo" e "tipi" in Cython?

Question

Ciò che confonde è che se si vuole creare un array si utilizza

chunk = np.array ([[94.,3.],[44.,4.]], dtype=np.float64) 

Ma se si vuole definire il tipo all'interno di un riferimento buffer, si utilizza

cdef func1 (np.ndarray[np.float64_t, ndim=2] A): 

    print A 

notare la differenza tra np.float64 e np.float64_t.

mie congetture

sto indovinando che un type identifier è ciò che viene creato in modo esplicito w/il Cython C-like typedef sintassi

ctypedef np.float64_t dtype_t 

Ma la NumPy type è proprio il tipo di Python <type 'type'>.

>>> type (np.float64) 
<type 'type'> 

La documentazione Numpy su dtype s non mi aiuta. http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.dtypes.html

Answer 1

nel codice Cython, dovete fare:

import numpy as np 
cimport numpy as np 

il primo modulo NumPy linea di importazione nello spazio pitone, ma la seconda linea è sufficiente includere numpy.pxd nello spazio Cython.

puoi trovare numpy.pxd nella cartella di installazione di Cython. Definisce float64_t come:

ctypedef double  npy_float64 
ctypedef npy_float64 float64_t