2015-11-08 16 views
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Avere un cluster di accensione impostato su una macchina con due entrate, una pubblica un'altra privata. Il file/etc/hosts nel cluster ha l'ip interno di tutte le altre macchine nel cluster, in questo modo.Creazione di scintille utilizzare il file/etc/hosts per il binding in modalità cluster YARN

internal_ip FQDN

Tuttavia quando richiedo uno SparkContext tramite pyspark in modalità client FILATI (pyspark --master yarn --deploy-mode client), Akka si lega sul IP pubblico e quindi un time out si verifica.

15/11/07 23:29:23 INFO Remoting: Starting remoting 
15/11/07 23:29:23 INFO Remoting: Remoting started; listening on addresses :[akka.tcp://[email protected]_ip:44015] 
15/11/07 23:29:23 INFO util.Utils: Successfully started service 'sparkYarnAM' on port 44015. 
15/11/07 23:29:23 INFO yarn.ApplicationMaster: Waiting for Spark driver to be reachable. 
15/11/07 23:31:30 ERROR yarn.ApplicationMaster: Failed to connect to driver at yarn_driver_public_ip:48875, retrying ... 
15/11/07 23:31:30 ERROR yarn.ApplicationMaster: Uncaught exception: 
org.apache.spark.SparkException: Failed to connect to driver! 
    at org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster.waitForSparkDriver(ApplicationMaster.scala:427) 
    at org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster.runExecutorLauncher(ApplicationMaster.scala:293) 
    at org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster.run(ApplicationMaster.scala:149) 
    at org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster$$anonfun$main$1.apply$mcV$sp(ApplicationMaster.scala:574) 
    at org.apache.spark.deploy.SparkHadoopUtil$$anon$1.run(SparkHadoopUtil.scala:66) 
    at org.apache.spark.deploy.SparkHadoopUtil$$anon$1.run(SparkHadoopUtil.scala:65) 
    at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) 
    at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) 
    at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1657) 
    at org.apache.spark.deploy.SparkHadoopUtil.runAsSparkUser(SparkHadoopUtil.scala:65) 
    at org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster$.main(ApplicationMaster.scala:572) 
    at org.apache.spark.deploy.yarn.ExecutorLauncher$.main(ApplicationMaster.scala:599) 
    at org.apache.spark.deploy.yarn.ExecutorLauncher.main(ApplicationMaster.scala) 
15/11/07 23:31:30 INFO yarn.ApplicationMaster: Final app status: FAILED, exitCode: 10, (reason: Uncaught exception: org.apache.spark.SparkException: Failed to connect to driver!) 
15/11/07 23:31:30 INFO yarn.ApplicationMaster: Unregistering ApplicationMaster with FAILED (diag message: Uncaught exception: org.apache.spark.SparkException: Failed to connect to driver!) 
15/11/07 23:31:30 INFO yarn.ApplicationMaster: Deleting staging directory .sparkStaging/application_1446960366742_0002 

Come si vede dal log, IP privato è completamente ignorato, come posso fare filati e scintilla utilizzano l'indirizzo IP privato, come specificato nel file hosts?

Cluster è stata provisioning utilizzando Ambari (HDP 2,4)

risposta

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Questo è attualmente un problema in scintilla, l'unico modo per ottenere scintilla per associazione all'interfaccia corretta è quello di utilizzare server dei nomi personalizzati.

Spark esegue essenzialmente una ricerca di nome host e utilizza l'indirizzo IP che trova per eseguire il binding con Akka. La soluzione alternativa è creare una zona di binding personalizzata ed eseguire un server dei nomi.

https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-5113

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