Conversione di testo in Matplotlib durante l'esportazione di file .eps

Question

Mi piacerebbe essere in grado di salvare i grafici di Matplotlib e aggiungerli direttamente come grafica vettoriale nei documenti di Microsoft Word. Tuttavia, l'unico formato supportato da Word e Matplotlib è entrambi .eps e il testo degli assi è completamente mancante in Word se provo. Ti faccio vedere:

Ecco uno script minimo esempio di lavoro:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

axes = plt.gca() 
data = np.random.random((2, 100)) 
axes.plot(data[0, :], data[1, :]) 

• Here's the image I get se risparmio il plot come .png usando barra degli strumenti della figura
• Here's the image I get se risparmio il plot come. eps e inserirlo in Word.

Apparentemente, il modo in cui Matplotlib salva il testo nei file .eps non è compatibile con il modo in cui Word legge il testo dai file .eps. I file .eps esportati hanno un bell'aspetto in PS_View.

Mi vengono in mente due soluzioni, ma non so come implementare loro o se è a tutto il possibile in Matplotlib:

1. vectorise il testo in modo che sia incorporato come percorsi. Questo è supportato dal backend SVG di Matplotlib impostando rcParam 'svg.fonttype' su 'path', ma non sembra supportato direttamente dal backend di ps. Questa sarebbe la soluzione ideale. C'è un modo per fare questo?
2. Rasterise solo il testo quando si esporta come .eps. Questa sarebbe una soluzione alternativa meno ideale. Può essere fatto?

Answer 1

Come sebacastroh sottolinea, si può risparmiare figura matplotlib come svg utilizzando plt.savefig() e quindi utilizzare Inkscape per eseguire la conversione tra svg e emf. Enhanced Meta files (emf) sono facilmente leggibili da qualsiasi programma di Office.
Questo può essere automatizzato, in questo modo

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from subprocess import call 

def saveEMF(filename): 
    path_to_inkscape = "D:\Path\to\Inkscape\inkscape.exe" 
    call([path_to_inkscape, "--file", filename, "--export-emf", filename[:-4]+".emf" ]) 

axes = plt.gca() 
data = np.random.random((2, 100)) 
axes.plot(data[0, :], data[1, :]) 
plt.title("some title") 
plt.xlabel(u"some x label [µm]") 
plt.ylabel("some y label") 

fn = "data.svg" 
plt.savefig(fn) 
saveEMF(fn) 

Può anche avere senso per salvare la funzione saveEMF() esternamente in un modulo di avere sempre a portata di mano.