Cosa succede quando mongodb ha esaurito la memoria?

Question

Ad esempio, ho db con 20 GB di dati e solo 2 GB di ram, lo swap è disattivato. Sarò in grado di trovare e inserire dati? Quanto male sarebbe la perfomance?

Answer 1

è meglio di Google, ma molte fonti dicono che quando il vostro set di lavoro diventa troppo grande per la dimensione RAM le prestazioni dovrebbe diminuire sensibilmente.

Sharding potrebbe essere un'opzione interessante, piuttosto che aggiungere più RAM ..

http://www.mongodb.org/display/DOCS/Checking+Server+Memory+Usage

http://highscalability.com/blog/2011/9/13/must-see-5-steps-to-scaling-mongodb-or-any-db-in-8-minutes.html

http://blog.boxedice.com/2010/12/13/mongodb-monitoring-keep-in-it-ram/

http://groups.google.com/group/mongodb-user/browse_thread/thread/37f80ff39258e6f4

Can MongoDB work when size of database larger then RAM?

What does it mean to fit "working set" into RAM for MongoDB?

Si potrebbe anche voler leggere-up sul interruzione 4square scorso anno:

http://highscalability.com/blog/2010/10/15/troubles-with-sharding-what-can-we-learn-from-the-foursquare.html

http://groups.google.com/group/mongodb-user/browse_thread/thread/528a94f287e9d77e

http://blog.foursquare.com/2010/10/05/so-that-was-a-bummer/

side-nota:

hai detto "lo swap è spento "...? perché? Dovresti sempre avere uno spazio di scambio sufficiente su un sistema UNIX! Swap-size = 1 ... 2 volte la dimensione della RAM è una buona idea. Utilizzare una partizione veloce è una buona idea. Le cose veramente brutte accadono se il tuo sistema UNIX esaurisce la RAM e non ha Swap ... i processi semplicemente muoiono inspiegabilmente .. questa è una brutta cosa! soprattutto in produzione. Il disco è economico! aggiungi una partizione di scambio generosa! :-)

Answer 2

Dipende molto dalle dimensioni del set di lavoro .

MongoDB può gestire un database molto grande e essere ancora molto veloce se il set di lavoro è inferiore alla dimensione della RAM.

Il working set è l'insieme di documenti su cui si sta lavorando su un orario e indici.

Ecco un link che potrebbe aiutare a capire questo: http://www.colinhowe.co.uk/2011/02/23/mongodb-performance-for-data-bigger-than-memor/