Differenza tra due date in Python

Question

Ho due date diverse e voglio sapere la differenza in giorni tra di loro. Il formato della data è AAAA-MM-GG.

Ho una funzione che può aggiungere o sottrarre un dato numero a una data:

def addonDays(a, x): 
    ret = time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(time.mktime(time.strptime(a,"%Y-%m-%d"))+x*3600*24+3600))  
    return ret 

dove A è la data e l'x il numero di giorni che voglio aggiungere. E il risultato è un altro appuntamento.

Ho bisogno di una funzione dove posso dare due date e il risultato sarebbe un int con differenza di data in giorni.

Answer 1

Utilizzare - per ottenere la differenza tra due oggetti datetime e prendere il membro days.

from datetime import datetime 

def days_between(d1, d2): 
    d1 = datetime.strptime(d1, "%Y-%m-%d") 
    d2 = datetime.strptime(d2, "%Y-%m-%d") 
    return abs((d2 - d1).days) 

Answer 2

ho provato il codice inviato da larsmans cui sopra, ma, ci sono un paio di problemi:

1) Il codice come è la volontà di gettare l'errore come detto da mauguerra 2) Se si modifica il codice al seguente:

... 
    d1 = d1.strftime("%Y-%m-%d") 
    d2 = d2.strftime("%Y-%m-%d") 
    return abs((d2 - d1).days) 

Questo convertirà gli oggetti datetime in stringhe, ma, due cose

1) Cercando di fare d2 - d1 fallirà, come si può non utilizzare l'operatore meno sulle stringhe e 2) Se si legge la prima riga della risposta sopra indicata, si desidera utilizzare l'operatore - su due oggetti datetime ma, li hai appena convertiti in stringhe

Cosa ho trovato è che è letteralmente solo bisogno il seguente:

import datetime 

end_date = datetime.datetime.utcnow() 
start_date = end_date - datetime.timedelta(days=8) 
difference_in_days = abs((end_date - start_date).days) 

print difference_in_days 

Answer 3

Un altro breve soluzione:

from datetime import date 

def diff_dates(date1, date2): 
    return abs(date2-date1).days 

def main(): 
    d1 = date(2013,1,1) 
    d2 = date(2013,9,13) 
    result1 = diff_dates(d2, d1) 
    print '{} days between {} and {}'.format(result1, d1, d2) 
    print ("Happy programmer's day!") 

main() 

Answer 4

Prova questo:

data=pd.read_csv('C:\Users\Desktop\Data Exploration.csv') 
data.head(5) 
first=data['1st Gift'] 
last=data['Last Gift'] 
maxi=data['Largest Gift'] 
l_1=np.mean(first)-3*np.std(first) 
u_1=np.mean(first)+3*np.std(first) 


m=np.abs(data['1st Gift']-np.mean(data['1st Gift']))>3*np.std(data['1st Gift']) 
pd.value_counts(m) 
l=first[m] 
data.loc[:,'1st Gift'][m==True]=np.mean(data['1st Gift'])+3*np.std(data['1st Gift']) 
data['1st Gift'].head() 




m=np.abs(data['Last Gift']-np.mean(data['Last Gift']))>3*np.std(data['Last Gift']) 
pd.value_counts(m) 
l=last[m] 
data.loc[:,'Last Gift'][m==True]=np.mean(data['Last Gift'])+3*np.std(data['Last Gift']) 
data['Last Gift'].head()