Come modificare l'ordine dei grafici nel comando panda hist

Question

Sto provando a tracciare un set di istogrammi per un dataframe con 25 colonne denominate "Feature_1","Feature_2",...."Feature_25". Quando utilizzo df.hist() ordina i singoli istogrammi in base al loro nome in modo che vengano tracciati nel seguente ordine: "Feature_1",""Feature_10","Feature_11"..."Feature_2","Feature_20",... che non è quello che mi serve.

Come si modifica l'ordinamento? Il parametro Passing Column non cambia nulla.

Ho risolto il problema utilizzando direttamente matplotlib ma non è quello che preferirei fare ogni volta che ho bisogno di tracciare diversi istogrammi.

Answer 1

Si potrebbe invece effettuare chiamate ripetute ad hist con colonne individuali. Non sono sicuro se questo si adatta a tutte le tue esigenze.

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'a':[1,1,1,1,3], 
        'b':[1,1,2,1,3], 
        'c':[2,2,2,1,3], 
        }) 

df[['c']].hist() 
df[['a']].hist() 
df[['b']].hist() 

Basta scorrere l'elenco delle colonne nell'ordine in cui si desidera

my_list = ['c','a','b'] 
for each in my_list: 
    df[[each]].hist() 

Answer 2

provare a fare l'indice colonne categorica, poi tracciando con sort_columns veri.

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'a':[1,2], 'b':[30,10]}) 
df.columns = pd.CategoricalIndex(['b', 'a'], ordered=True) 
df.plot.hist(sort_columns=True, subplots=True) 

Answer 3

È possibile ordinare le colonne in anticipo utilizzando df.reindex_axis con una chiave di ordinamento personalizzata. Quindi le colonne possono essere nell'ordine desiderato. Per esempio:

df = pd.DataFrame({'Feature_1':[1,2,3],'Feature_10':[1,2,3],'Feature_2':[2,3,4]}) 
print df 
df = df.reindex_axis(sorted(df.columns, key=lambda a: int(a.split('_')[1])), axis=1) 
print df 

Ti dà

Feature_1 Feature_10 Feature_2 
0   1   1   2 
1   2   2   3 
2   3   3   4 
    Feature_1 Feature_2 Feature_10 
0   1   2   1 
1   2   3   2 
2   3   4   3 

quindi tracciano l'istogramma

df.plot.hist(sort_columns=False, subplots=True)