This thread mostra come convertire un CvMat
a mxArray
. Anche se non è esattamente il codice di conversione che stai cercando, è piuttosto vicino.
Questa è una conversione semplice e si dovrebbe essere in grado di regolare il codice per lavorare con cv::Mat
anziché CvMat
. Se non è possibile, un trucco veloce è quello di convertire i dati cv::Mat
a CvMat
e quindi utilizzare il codice qui sotto come è (preso dal collegamento ho suggerito):
mxArray* CvMat_to_new_mxArr (const CvMat* mat)
{
const int TYPE = cvGetElemType (mat);
// 2-d image
if (CV_64FC1 == TYPE) {
return helper_2dcvmat_to_mat<CV_64FC1> (mat);
}
else if (CV_32FC1 == TYPE) {
return helper_2dcvmat_to_mat<CV_32FC1> (mat);
}
else if (CV_32SC1 == TYPE) {
return helper_2dcvmat_to_mat<CV_32SC1> (mat);
}
else if (CV_16SC1 == TYPE) {
return helper_2dcvmat_to_mat<CV_16SC1> (mat);
}
else if (CV_16UC1 == TYPE) {
return helper_2dcvmat_to_mat<CV_16UC1> (mat);
}
else if (CV_8UC1 == TYPE) {
return helper_2dcvmat_to_mat<CV_8UC1> (mat);
}
else if (CV_8SC1 == TYPE) {
return helper_2dcvmat_to_mat<CV_8SC1> (mat);
}
//Multi-dimensional arrays not supported, yet.
/*
// 3-d image
else if (CV_64FC3 == TYPE) {
return helper_rgbimage_to_mat<IPL_DEPTH_64F> (img);
}
else if (CV_32FC3 == TYPE) {
return helper_rgbimage_to_mat<IPL_DEPTH_32F> (img);
}
else if (CV_8UC3 == TYPE) {
return helper_rgbimage_to_mat<IPL_DEPTH_8U> (img);
}
*/
// unsupported conversion, return null mxArray
return mxCreateDoubleMatrix(0,0,mxREAL);
}
template<int TYPE>
mxArray* helper_2dcvmat_to_mat (const CvMat* mat)
{
void* pBeg;
int pitch;
cvGetRawData(mat, (uchar**)&pBeg,&pitch);
CvSize size = cvGetSize (mat);
const mxClassID cid = cvm_traits<TYPE>::CID;
mxArray* pArrOut =
mxCreateNumericMatrix(size.height,size.width,cid,mxREAL);
void* pBegOut = mxGetData(pArrOut);
typedef mc_traits<cid>::CT T;
pix_iterator_2d<T,eRowWise> it_src1(static_cast<T*>(pBeg),
size.width,size.height,pitch);
pix_iterator_2d<T,eRowWise> it_src2(static_cast<T*>(pBeg),
size.width,size.height,pitch);
it_src2.end();
pix_iterator_2d<T,eColWise> it_dest(static_cast<T*>(pBegOut),
size.width,size.height);
std::copy (it_src1,it_src2,it_dest);
return pArrOut;
}
Grazie. Quindi è sempre caotico usare engine.h con openCV, non è vero? Mi aspettavo qualcosa di più diretto, ma se non c'è una soluzione più semplice proverò questo. –
Una domanda. Stai considerando che opencv memorizza i dati per riga e matlab per colonna? –
Devo insistere per aprire la discussione che ho suggerito e dare un'occhiata al ** codice sorgente ** completo disponibile lì. Secondo gli altri utenti, quel codice funziona. Ma se non lo è, almeno è un inizio per te. – karlphillip