In quali casi si dovrebbe utilizzare new.env per creare un nuovo ambiente?

Question

Nel "Qual è il trucco R più utile?" (here), ho letto che l'uso degli ambienti fornisce "capacità di riferimento pass-by". Ci sono limiti e/o trucchi con questo approccio?

Inoltre, in generale quali sono i pro e i contro dell'uso di ambienti creati? Questo è qualcosa su cui sono stato confuso da un po 'di tempo, quindi qualsiasi chiarimento o riferimento mi sarebbe stato molto utile.

Grazie in anticipo.

Answer 1

Mentre sono d'accordo con la consulenza globale di Harlan (cioè non usare qualcosa a meno che non lo si capisce), vorrei aggiungere:

ambienti sono un fondamentale concetto in R, ed a mio avviso, estremamente utile (in altre parole: valgono la pena di capire!). Gli ambienti sono molto importanti per comprendere le problematiche relative all'ambito. Alcune cose basilari che dovresti capire in questo contesto:

1. search(): ti mostrerà l'area di lavoro; gli ambienti sono elencati in ordine di priorità. L'ambiente principale è. GlobalEnv e può sempre essere referenziato come tale.
2. ls(): vi mostrerà ciò che è contenuto in un ambiente
3. attach/detach: crea un nuovo ambiente per un oggetto
4. get, assign, <<-, e <-: si dovrebbe sapere la differenza tra queste funzioni
5. with: un metodo per lavorare con un ambiente senza collegarlo.

Un altro puntatore: uno sguardo al the proto package (usato in ggplot), che utilizza per fornire ambienti eredità controllata.

Infine, vorrei sottolineare che gli ambienti sono molto simili alle liste: possono sia archiviare qualsiasi tipo di oggetto al loro interno (vedere this question). Ma a seconda del tuo caso d'uso (ad esempio vuoi occuparti di ereditarietà e priorità), una lista può essere più facile da gestire. E puoi sempre attach un elenco come un ambiente.

Edit: Se volete vedere un esempio di proto al lavoro in ggplot, avere uno sguardo che la struttura di un oggetto ggplot, che è essenzialmente una lista composta in parte di ambienti:

> p <- qplot(1:10, 1:10) 
> str(p) 
List of 8 
$ data  :'data.frame': 0 obs. of 0 variables 
$ layers  :List of 1 
    ..$ :proto object 
.. .. $ legend  : logi NA 
.. .. $ inherit.aes: logi TRUE 
... 
> class(p$layers[[1]]) 
[1] "proto"  "environment" 
> is.environment(p$layers[[1]]) 
[1] TRUE 

Nota come è stato costruito usando proto e come risultato contiene molti ambienti. È inoltre possibile tracciare le relazioni in questi oggetti utilizzando graph.proto.

Answer 2

Bene, se non li capisci e le persone che potresti dover leggere il tuo codice (compreso il tuo futuro io) non capiscono gli ambienti, quindi non dovresti usarli! Sono stati progettati per essere utilizzati per incapsulare gli spazi dei nomi nei pacchetti e così via. Il fatto che sia possibile utilizzare per pass-per-riferimento e tabelle hash non significa necessariamente che deve essere. È un trucco In generale, l'uso di deep magic non è consigliabile, anche se rende il codice un po 'più veloce.