matplotlib.pyplot.imshow: rimozione dello spazio bianco nei grafici quando si utilizzano gli attributi "sharex" e "sharey"

Question

Ho un problema simile a quello pubblicato here. La differenza è che ottengo spazi bianchi indesiderati all'interno dell'area del grafico quando tracciai due sottotrame che condividono gli assi tramite gli attributi sharex e sharey. Gli spazi bianchi rimangono attivi anche dopo aver impostato autoscale(False). Ad esempio, utilizzando il codice simile come nella risposta al post di cui sopra:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1) 
ax.imshow(np.random.random((10,10))) 
ax.autoscale(False) 
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2, sharex=ax, sharey=ax) # adding sharex and sharey 
ax2.imshow(np.random.random((10,10))) 
ax2.autoscale(False) 
plt.show() 

risultati in immagine this.

Ho anche provato ax.set_xlim(0, 10) e ax.set_xbound(0, 10) come da suggerimenti here, ma senza successo. Come posso liberarmi degli spazi bianchi extra? Qualsiasi idea sarebbe apprezzata.

Answer 1

Come suggerito here, aggiungendo:

ax.set_adjustable('box-forced') 
ax2.set_adjustable('box-forced') 

risolve il problema.

(documentation)

Answer 2

Il problema è il macchinario utile dall'uso di add_subplot. Si noti che la quantità di spazio bianco cambia se si ridimensiona la figura.

Quanto segue sembra funzionare (finché si ri-size figura)

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig = plt.figure(figsize=(5, 5)) 
ax = fig.add_axes([.3, .55, .35, .35]) 
ax.imshow(np.random.random((10,10))) 
ax.autoscale(False) 
ax2 = fig.add_axes([.3, .05, .35, .35], sharex=ax, sharey=ax) 
ax2.imshow(np.random.random((10,10))) 
ax2.autoscale(False) 

plt.show() 

Questo appare come un brutto rapporto tra la dimensione/posizione dell'oggetto axes, gli assi comuni, e il rapporto uguale aspetto da imshow.

Se si può vivere con le zecche, si può fare

ax.set_axis_off() 
ax2.set_axis_off() 

penso che vale la pena di aprire un problema sul github matplotlib per questo.

Answer 3

Utilizzando plt.subplots come:

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, sharex=True, sharey=False) 
ax[0].imshow(np.random.random((10,10))) 
ax[0].autoscale(False) 
ax[1].imshow(np.random.random((10,10))) 
ax[1].autoscale(False) 

ottengo senza spazi bianchi all'interno di assi. Utilizzando all'interno di plt.subplots o fig.subplots_adjust è possibile ottenere rapporti assi migliori.