Sintassi della struttura e della query per i documenti ricorsivi in ​​MongoDB?

Question

Ho recentemente iniziato a cercare MongoDB per un progetto al lavoro. Sono abbastanza nuovo per la struttura delle query di JSON e MongoDB, quindi spero che qualcuno di voi possa fornire alcuni chiarimenti.

Ho tradotto il problema nella terminologia di Excel poiché è comune e rappresenta la mia domanda abbastanza bene.

Se stavo tentando di modellare una formula di Excel in un documento MongoDB, qual è il formato migliore per farlo (Spiegherò le mie potenziali domande più in basso)? Tieni presente che le formule in Excel possono essere annidate in (quasi) qualsiasi ordine e con qualsiasi profondità e gli argomenti possono venire sia in forma stringa che in forma numerica. Mi piacerebbe essere in grado di cercare tra queste celle per rispondere a domande come "Trova tutte le celle che utilizzano la funzione = AVG()" o "Trova tutte le celle che contengono la funzione = SUM() all'interno di una funzione = AVG() (come = AVG (x, y, z, SUM (a, b, c))). " Essere in grado di rispondere a queste domande basate su una struttura basata su una formula è più importante che essere in grado di rispondere ai numeri o alle stringhe se non è possibile rispondere a tutti.

Attualmente mi sto immaginando i miei documenti avendo più o meno il seguente formato:

{ 
    formula: "AVG", 
    arguments: [4,5, { 
     formula: "SUM", 
     arguments: [6,7,{ 
      formula: "ABS", 
      arguments: [-8,-9] 
(closing parenthesis/brackets) 
} 

È che un formato ragionevole per quello che sto cercando di fare? Se lo è, come posso richiedere "Trova casi con = SUM dentro = AVG"? Che ne dici di trovare la formula = ABS che è nidificata ancora più in profondità? A causa della natura dinamica delle formule, non è davvero possibile aspettarsi un certo ordine o una certa profondità.

Answer 1

Se si dispone di una struttura arbitraria come questa, quindi suggerisco di archiviare gli alberi in un modo diverso. Le strutture arbitrarie sono difficili da interrogare e trattare.

documentazione

Il MongoDB ha alcuni suggerimenti: http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/model-tree-structures/

Answer 2

Continuando con l'analogia di Excel:

prima cosa di prima, ho deciso che l'interrogazione sul secondo livello e al di là di bambini non era davvero necessario (questo rende il problema molto, molto più semplice). Questa struttura non può adattarsi facilmente a questo, quindi un avvertimento equo. Questa non è la risposta perfetta alla mia domanda iniziale, scusa! Sembra che MongoDB non sia adatto per memorizzare la mia domanda originale molto facilmente.

Ho usato una struttura simile a come MongoDB consiglia di rappresentare alberi. Invece di provare a rappresentare un documento Excel come un documento MongoDB, è ora rappresentato da molti (uno per formula unica utilizzata e uno per memorizzare stringhe e valori). Tutti i documenti MongoDB relativi alla stessa cartella di lavoro Excel hanno semplicemente una cartella di lavoro sul campo e memorizzano a quale appartengono.

Un esempio molto semplice (i tag personalizzati _id non sono necessari, ma sono più facili da leggere):

{_id: book1_1 
workbook: book1, 
cell_values: [1,2,3], 
cell_strings: ['hello','world']} 

{_id:book1_2 
workbook: book1, 
formula: 'SUM', 
children: ['AVG','ABS']} 

{_id:book1_3 
workbook: book1, 
formula: 'AVG', 
children: ['SUM']} 

{_id:book1_4 
workbook: book1, 
formula: 'ABS', 
children: ['SUM']} 

Questi 4 documenti MongoDB rappresentano un documento Excel che ha le seguenti strutture formula (questo non è l'unico foglio di excel che produrrebbe i documenti di cui sopra MongoDB):

=SUM(AVG()) 
=AVG(SUM()) 
=ABS(SUM(ABS())) 

Insieme con i valori 1,2,3 e stringhe 'ciao', 'mondo' da qualche parte dentro di esso.

Interrogazione per 'trovare i libri con somma formula all'interno di AVG formula' è quindi la seguente query:

db.collection.find({$and: [{formula: 'AVG'},{children: 'SUM'}]}) 

restituisce il documento _id:book1_3 MongoDB. Puoi quindi rimuovere la cartella di lavoro da quella che desideri.