2013-03-16 15 views

risposta

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n. Pandas utilizza gli array numpy sotto il cofano, quindi credo che sia tutto ciò che puoi inserire nella tua memoria. Per quanto riguarda gli array numpy, puoi trovare qualche discussione here.

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Il limite è la tua memoria. (ma questi limiti sono molto grandi)

Ma quando si desidera visualizzare una tabella DataFrame in "Jupyter Notebook", esistono alcuni limiti predefiniti.

Per esempio si può:

print (pd.options.display.max_columns) # <--- this will display your limit 
pd.options.display.max_columns = 500 # this will set limit of columns to 500 

La stessa opera idea con le righe:

display.max_rows 

Maggiori dettagli su: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/options.html