Modo generalizzato per estrarre JSON da un database relazionale?

Question

Ok, forse questo è troppo ampio per StackOverflow, ma esiste un buon modo generalizzato per assemblare i dati nelle tabelle relazionali in JSON gerarchico?

Ad esempio, diciamo che abbiamo una tabella "clienti" e una tabella "ordini". Voglio l'uscita a guardare come questo:

{ 
    "customers": [ 
     { 
      "customerId": 123, 
      "name": "Bob", 
      "orders": [ 
       { 
        "orderId": 456, 
        "product": "chair", 
        "price": 100 
       }, 
       { 
        "orderId": 789, 
        "product": "desk", 
        "price": 200 
       } 
      ] 
     }, 
     { 
      "customerId": 999, 
      "name": "Fred", 
      "orders": [] 
     } 
    ] 
}  

Preferirei non dover scrivere un sacco di codice procedurale per scorrere la tabella principale a prendere gli ordini un po 'alla volta e collegarli. Sarà dolorosamente lento.

Il database che sto utilizzando è MS SQL Server, ma presto avrò bisogno di fare la stessa cosa con MySQL. Sto usando Java e JDBC per l'accesso. Se uno di questi database avesse un qualche modo magico di assemblare questi record sul lato server sarebbe l'ideale.

In che modo le persone migrano dai database relazionali ai database JSON come MongoDB?

Answer 1

Non esiste un modo generalizzato perché SQL Server non supporta JSON come tipo di dati. Dovrai creare il tuo "modo generalizzato" per questo.

Dai un'occhiata a questo articolo. Ci sono buoni esempi su come manipolare i dati del server SQL in formato JSON.

https://www.simple-talk.com/blogs/2013/03/26/sql-server-json-to-table-and-table-to-json/

Answer 2

Ecco un utile set di funzioni per la conversione di dati relazionali a JSON e XML e da JSON torna a tabelle: https://www.simple-talk.com/sql/t-sql-programming/consuming-json-strings-in-sql-server/

Answer 3

Penso che una soluzione 'generalizzata' sarà il seguente: -

1. Creare una query 'selezionare' che si unirà tutte le tabelle necessarie per recuperare i risultati in una matrice tridimensionale 2 (come CSV tavolo/temporanea, ecc)
2. Se ogni riga di questo join è univoca e lo schema MongoDB e le colonne hanno un mapping uno a uno, è tutto relativo all'importazione di questo CSV/tabella utilizzando il comando MongoImport con i parametri richiesti.
3. Tuttavia, un caso come sopra, in cui un dato ID cliente può avere una serie di "ordini", necessita di alcuni calcoli prima di mongoImport.
   Dovrai scrivere un programma che può 'unire verticalmente' gli ordini per un dato ID cliente. Per un piccolo insieme di dati, un semplice programma java funzionerà. Ma per set più grandi, la programmazione parallela con la scintilla può fare questo lavoro.